矿井水保护

我国煤炭开采对地下水资源造成的影响是推动煤炭绿色开发和矿区生态文明建设的关键问题。通过调研、统计分析和专家咨询，系统分析了我国煤矿矿井水保护利用的现状，提出了相应的发展战略和工程科技措施。研究表明，当前我国每吨煤开采产生的矿井水平均为1.87m³。

汽车安全涉及人、车和道路环境等多方面因素。研究表明，人为因素是导致交通事故的主要原因。为预防事故，主动安全技术应运而生，通过安全提醒和辅助驾驶等方式降低事故发生率。 随着汽车保有量增加、驾驶习惯不规范以及汽车使用率低下等问题，城市交通拥堵日益严重。自动驾驶汽车利用技术手段，可有效解决传统驾驶方式带来的难题。 汽车安全保护系统主要分为主动安全系统和被动安全系统两大类。 主动安全系统以避免事故发生为目标，通过介入控制降低事故发生率。未来汽车安全设计的重点将更多地关注主动安全，主要通过在汽车上安装规避系统实现，例如：* 利用雷达、摄像头等传感器采集信息* 通过控制器处理信息并进行控制*

利用R语言对矿井监测系统数据进行回归分析，建立煤矿己15-x采面瓦斯浓度的回归方程。通过分析方程，确定瓦斯浓度主要影响因素，提出优化瓦斯治理建议，提升矿井安全生产水平。

为提高矿井瓦斯浓度检测的精度，提出了一种基于DSP处理器TMS320F2812为核心的多点分布式监测系统。该系统通过瓦斯传感器阵列采集多点数据，运用非线性补偿和最小二乘数据融合算法进行处理，以实现数据的精确检测。井下多个分布式瓦斯监测终端通过TCP网络连接至地面服务器端，将实时数据传送到监控中心进行显示，同时备份至Access2003数据库，方便历史数据的查询与统计分析。实验结果显示，传感器阵列技术结合非线性补偿和最小二乘数据融合算法，显著提升了瓦斯浓度检测的精度，且多点分布式系统便于维护，具备较高的可靠性。

Hadoop 安全机制保障了大数据平台数据隐私与安全，有效防御外部攻击和内部威胁。

矿井生产中频繁发生机电事故，尽管管理科学化、人员素质提升，但事故频次和致死人数仍在变化。收集了31个矿井的数据，采用最小二乘拟合分析机电事故在事故总量中的比例及其致死人数占比的变化趋势。结果显示，机电事故比例和致死人数均呈现下降趋势。

Oracle数据库保护指南是关于Oracle数据库安全性的详尽介绍和实用建议。

针对现有矿井综合自动化系统中普遍存在的信息孤岛、传感器可靠性不足以及数据融合度低等问题，文章指出系统建设的关键在于提高各生产系统的运行可靠性检测水平，并实现对数据的深度挖掘和融合。文章提出，智能传感器和数据融合功能是系统建设的两大关键技术，并从软件融合、系统融合和功能融合三个层面给出了数据融合问题的解决方案。目前，基于C#编程实现的矿井综合自动化系统已在某矿成功试运行，取得了良好效果。

针对序列模式挖掘中的隐私保护问题，研究人员提出了名为CLDSA（当前最少序列删除算法）的创新算法。 该算法通过对候选序列进行加权，并在删除过程中动态更新权重，以贪心算法获得局部最优解，从而最大限度地减少对原始数据库的修改。 实验结果验证了CLDSA算法在隐藏敏感序列方面优于现有方法，实现了更有效的隐私保护。

Oracle备用数据保护技术是Oracle数据库系统中一项关键的高可用解决方案，它通过在主数据库和备用数据库之间同步数据，确保在主数据库故障时能够快速切换到备用数据库，从而保证业务的持续运行和数据的安全性。