离线升级

随着大数据技术的进步，Apache Hadoop在处理大规模数据集方面日益关键。Cloudera提供的CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）集成了所有必要组件，并附带Cloudera Manager（CM）提供的强大管理和监控工具，极大简化了Hadoop集群的运维。CDH-5.XX版本具备Cloudera Manager的自动化安装、配置、监控功能，支持高可用性配置和强化的安全特性，如Kerberos认证和SSL加密。此外，CDH经过严格测试，确保稳定性和与Apache Hadoop的兼容性。

Ali3901C+V5.41升级包最新版本已经发布，新增支持离线升级和强刷功能，为用户提供更便捷的升级体验。

更新Oracle AIX 11g版本的文档。

贝多芬升级是一个手机软件更新工具，界面简单直观，适合各种设备的升级操作。虽然找这个软件挺费劲的，但一旦使用上，它的表现还是蛮不错的。通过这个工具，你可以轻松进行软件升级、固件更新等操作。是对于那些常常需要保持手机系统最新的用户来说，真的是一个省时省力的好帮手。软件更新的过程也比较简单，你只需要根据提示进行操作，就能完成大部分升级任务。还挺适合像你这样忙碌的前端开发者，确保工具一直处于最新状态，提升工作效率。至于那些想了解更多升级方式的，可以看看其他相关文章，了解更多升级细节。

支持8.51、9.1、10.0升级到11.1

CDH离线部署指南 本指南涵盖了CDH离线安装的完整流程，从初始系统配置到集群成功部署，以及后续新节点的扩展。 1. 系统准备- 详细列出硬件需求和操作系统要求- 指导用户完成网络配置，包括主机名解析和网络连通性测试- 介绍必要的软件依赖，例如Java环境和数据库 2. CDH安装包获取- 提供CDH离线安装包的获取方式- 解释安装包的目录结构和文件用途 3. 离线安装步骤- 逐步指导用户进行CDH安装- 包含关键参数配置说明- 提供安装过程中常见问题的解决方案 4. 集群验证- 指导用户验证CDH集群的健康状况- 提供测试工具和方法 5. 新节点扩展- 详细说明添加新主机

PyHive是Python的一个库，统一了对Hive、Impala和Presto等大数据查询接口的访问方式。本指南详细介绍了在Linux系统上使用Python 3.8进行离线安装的步骤。确保系统已安装Python 3.8和pip，然后按照以下步骤操作：解压压缩包，安装所有whl文件，确保依赖项完整。安装完成后，通过简单的Python代码验证安装结果。

Spark 2.3.1 的离线文档，挺适合用来查 API、翻模块逻辑的。压缩包里是完整的官方文档，放到本地随时查，尤其网络不稳或者在服务器环境下，贼方便。RDD是 Spark 最基础的东西，说白了就是可分布存储的只读数据集，操作全靠transformation和action。写个 Map 或者 Filter，再用collect()就能跑出结果。DataFrame和Dataset也蛮实用，尤其你用 Scala 或者 Java，类型安全、性能优化都做得不错。和Hive、Parquet这些打交道时，Spark SQL也派得上用场，能写 SQL 查，还能链式用 API 搞事。流部分靠Spark Str

为解决 Hadoop 相关学习资源不足以及方便用户离线查阅的问题，本项目将 Hadoop 3.1 官方网站内容整理为 CHM 格式文档。

淘宝技术专家李鼎分享 Reactive 架构的升级实践，内容包括 Reactive 架构的背景、演进、实践和挑战。