双非中心

该文章介绍了计算双重非中心Beta分布概率密度函数的鞍点近似方法。代码来源于Marc Paolella的中间概率生成，详见2007年第370页清单10.11。由于鞍点积分，归一化略高于1的近似值。推荐使用四边形标准化。使用方法如下：f = SPncbetapdf(bvec, n1, n2, theta1, theta2)，同时需要下载SPncfpdf.m。

Matlab Hill代码展示了两种未抽取形式的二维对偶树复数小波变换（DT-CWT），结合了未抽取离散小波变换的精确平移不变性和DT-CWT的方向选择性和复杂子带。离散小波变换（DWT）在图像处理中广泛应用于分析、降噪和融合，但受限于移位方差。UDWT通过精确的移位不变性改进了这一问题，但缺乏方向选择性。DT-CWT提供了更紧凑的表示形式和改进的方向选择性，每个尺度有六个方向子带，以及复数值系数用于变换域中的幅度和相位分析。

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直接输入邻接矩阵计算亲近中心性。

详细介绍了如何基于Oracle 12c的Far Sync和Active Data Guard（ADG），实现双地三中心的灾备方案。

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随着数据中心技术的不断发展，云数据中心建设方案正逐步消除异构化系统之间的障碍，实现快速动态部署资源和服务。云计算平台提供独立、兼容各类应用的计算、存储和网络资源智能化统一管理，支持面向业务的定制化部署。结合虚拟化技术与绿色科技，有效降低能耗，提供先进、高效、智能的系统散热方案和环境控制能效管理系统。系统支持异构资源兼容，实现业务的平滑升级，满足不断增长的业务需求，同时节省维护成本。

DATA CENTER HANDBOOK Hwaiyu Geng, P.E. Amica Association Palo Alto, CA, USA

随着技术的进步，云数据中心正成为数据中心领域的主导力量。私有云和公有云的融合以及混合云的发展，标志着数据中心管理的革新。从应用层到基础设施层，云计算技术的应用正在改变数据管理和资源配置的方式。云数据中心不仅提供自助服务和资源管理策略，还强调动态、标准化的服务模式，以满足不断增长的业务需求。

双闭环结构的 Buck 电路仿真，稳定性真的蛮不错的，适合做电源类控制系统研究的你。仿真用的是MATLAB/Simulink，整个模型结构清晰，响应也挺快，参数可调性也强，不管是课程设计还是项目实验都挺合适的。用双闭环的好处主要体现在调速精度高、抗干扰强。一个电流环控制动态响应，一个电压环稳住输出——比单环系统更可靠。你在 Simulink 里调完 PID 参数，跑一遍仿真就能看到效果，反馈也直观。哦对了，如果你对双闭环结构还不太熟，可以参考下面几个相关链接，比如基于 Matlab 的双闭环直流调速系统设计及仿真，讲得还蛮细。另外像BUCK 变换器的建模与先进控制方法仿真、MATLAB 的直流