调度引擎

当前话题为您枚举了最新的 调度引擎。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

Azkaban 3.43.0工作流调度引擎
Azkaban 3.43.0 的源码包,专门为 Linux 用户。这个版本的工作流引擎适合批作业的调度和管理,尤其在大数据方面表现不错。你下载解压源码后,通过命令行操作就能完成编译和安装。你只需要注意一点,编译时需要有 Java 和 Maven 环境支持。 安装后,你就能体验 Azkaban 的核心功能:Web 界面管理作业、设置任务依赖、定时触发等等。它支持多种作业类型,还能与其他系统通过 API 对接,简化自动化管理的流程。如果你对工作流管理有需求,这个开源工具真的挺好用。 配置上,它对数据库的要求不高,支持 MySQL、PostgreSQL 等。安装时,你需要配置`azkaban.pro
Apache Oozie工作流调度引擎
Oozie 的工作流引擎,调度 Hadoop 任务还挺顺手的。尤其是配合 Hive、Pig 这些组件的时候,调度流程一目了然,逻辑清晰。你只要配置个 XML,定义一下 action,整个流程就跑起来了,响应也快,出错提示也比较明确。 Apache Oozie.pdf这份资料整理得还不错,讲了怎么搭建、怎么写 workflow,还带点实践操作。对刚接触大数据调度的你来说,参考价值蛮大,照着做一遍,基本就能上手了。 嗯,顺手一提,如果你用的是 Hue,那 Oozie 的图形化配置也比较方便,可以少写点 XML,适合不太喜欢手敲配置的同学。 还有,如果你想比较一下别的调度工具,像Airflow、Az
时空专用引擎V7数据调度组件
时空软件的 V7 引擎,专为ccerpV7打造,兼容性和效率都挺不错。你如果平时用它做数据调度或者模块集成,这个引擎用起来还挺顺。响应快,出错少,部署也省事。用惯了你就知道,稳定才是生产环境最重要的事。 Access 数据库环境的项目也可以参考Microsoft Office 2010 的 64 位引擎,大数据表结构的时候挺有用。 在 64 位系统上跑项目?那你可以看看DBC2000 x64,配合V7用起来还蛮顺的,是兼容旧模块的时候。 如果你在做一些偏算法类的东西,比如数据挖掘,别错过CSC-791 的时空数据挖掘代码,跟V7结合起来做数据,效率会高不少。 哦对了,和Hive打交道的朋友,H
DolphinScheduler 助力海豚企业调度
DolphinScheduler,是一款国产开源分布式任务调度系统,凭借其灵活易用、性能卓越、生态丰富的特性,已成为众多企业的调度首选。 与海豚企业合作后,DolphinScheduler 优势得到充分发挥,助力海豚企业提升调度效率,降低运维成本,为海豚企业带来显著收益。
Oozie 4.1调度框架源码
Oozie 4.1 版本的源码包,真挺适合想深入研究 Hadoop 调度系统的你。不只是看看功能怎么用,直接看源码更过瘾,核心设计思路都藏在里面了。压缩包oozie-branch-4.1.zip就是 Oozie 4.1 的全套源码,结构也比较清晰:Core负责调度逻辑,ServerREST API,ShareLib内置常用工具,Web UI有界面可监控,Clients还能多语言接入。和 Hadoop 2.x 配合得还不错,支持YARN,提交作业也快,监控日志也更细。像是决策节点、并行任务这种复杂控制也能搞定,灵活性挺高。如果你在用 Kerberos,这一版也能支持认证了。源码的好处嘛——你懂的
生产调度问题-遗传算法在调度优化中的应用
(3)生产调度问题在很多情况下,采用建立数学模型的方法难以对生产调度问题进行精确求解。在现实生产中,多采用一些经验进行调度。遗传算法是解决复杂调度问题的有效工具,在单件生产车间调度、流水线生产车间调度、生产规划、任务分配等方面遗传算法都得到了有效的应用。
Impala实时查询引擎
Impala 的官方文档,内容挺全,讲得也比较细,适合你平时查资料或者搞性能调优时用。Impala 的实时查询能力还蛮厉害的,支持直接用标准 SQL查Hadoop里的数据,响应也快,查询写起来跟用普通数据库差不多,门槛挺低。Impala 的MPP 架构,查询的时候能并行,性能比老的MapReduce快不少,适合你需要快速出结果的时候,像做报表、搞数据就挺方便。和HDFS、HBase这些老朋友集成得也比较顺,支持的数据格式也多,像Parquet、Avro、ORC都能直接用,数据搬来搬去挺麻烦的,用 Impala 可以省不少事。嗯,查询的时候 Impala 还挺省事,数据基本都在内存里,低延迟,也
调度任务显示失败问题修复
已修复显示失败问题,任务状态准确显示。
InnoDB存储引擎优化
InnoDB存储引擎是MySQL推荐使用的存储引擎,提供了事务安全性、行级锁定等功能。 InnoDB存储引擎中,数据表有单独的结构文件(*.frm),索引集中存储在表空间文件ibdata1中。
MySQL存储引擎解析
MySQL 的存储引擎是个蛮关键的模块,尤其是你在做表结构设计或者优化性能的时候,绕不过这个话题。InnoDB和MyISAM算是老熟人了,各有千秋,懂点内幕你会更有底气选对引擎。 InnoDB 的行级锁还挺香的,多个用户同时读写都不怎么打架,配合事务,数据完整性也更有保障。写电商后台、支付系统那种对一致性要求高的场景,用它就对了。 MyISAM 的表级锁就显得“憨厚”一些了,插入一条记录都得锁整张表,适合那种读多写少、不太在意事务的系统,比如内容管理后台或者小型数据展示页面。 两种引擎的文件结构也有点差别,像 MyISAM 会分成.frm、.MYD、.MYI几个文件,文件丢了就挺麻烦。Inno