优化案例

利用MATLAB仿真软件进行函数优化的实例展示。研究结果表明，该方法具有高度可靠性和实时性。

提供了 MySQL 优化中常见的实战案例，帮助用户了解和应用优化技巧，提升数据库性能。

Hive 的大电商优化案例，干货挺多的。作为企业离线统计的中坚力量，Hive在多公司里就是核心生产力，尤其是像淘宝、Facebook 这种级别的玩家。你也发现了，Hive 慢起来真能让人抓狂。本系列分享就挺有意思，专门讲了上万条 Hive 作业怎么优化——从HQL 写法到参数调优，再到整个作业架构，都有详细拆解。嗯，而且结合实际项目讲的，接地气，不打官腔。像我之前踩过的坑，比如Join 顺序写错导致扫描爆炸、参数乱配导致任务排队严重，课程里都有案例。你会学到啥该调，啥别动，哪些地方加点小技巧就能提速一大截。如果你团队 Hive 作业多、任务排期也紧，建议你从架构层面先理一遍思路，对照文章里的方

详细介绍了多个数据库设计案例，包括订货系统、图书馆服务系统（LSS）、学院教学管理、图书销售系统、研究生管理、重点单位消防管理信息系统以及学科体系概念模型。每个案例都展示了数据库在不同领域中的应用和优化。

小黄开了一个电脑用品专卖店，主要经营各种电脑耗材。为了更好地管理每天的销售情况，他制作了“销售日记录”工作表。销售人员上交纸质销售报表后，小黄需要手动将“商品名称”、“单位”和“售价”输入到Excel中。计算“毛利润”时，他还需查找商品的“进价”，这在商品种类增多后变得极其繁琐。为此，他希望输入商品名称后，能自动获取相应的进价数据。 为解决这一问题，我们可以利用Excel的查找公式，尤其是VLOOKUP函数。VLOOKUP函数的基本语法为： VLOOKUP(lookup_value, table_array, col_index_num, [range_lookup]) lookup_val

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索引优化分析案例.md

[聚类算法KMeans]案例：客户分群优化详细介绍。在这个案例中，我们将探讨如何利用KMeans聚类算法来更有效地对客户进行分群，以优化营销策略和服务定制。通过分析客户行为和偏好，可以精确地划分不同的客户群体，从而更精准地提供个性化的服务和产品推荐。这种方法不仅提高了市场营销的效率，还加强了客户满意度和忠诚度。

以下是30个Oracle数据库性能优化的实例供大家参考。

《Oracle优化查询技巧与应用案例》不详细讨论具体语法，而是通过案例展示各种查询语句的应用。前四章介绍基础内容，包括常用的查询语句和错误写法的示例。这部分内容对日常查询和优化改写至关重要。第五至十二章则深入讲解正则表达式、分析函数、树形查询和汇总函数的使用方法，适用于复杂需求的实现和优化改写。最后两章展示日常优化改写的案例，扩展前面学习的知识应用。