波形仿真

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MATLAB仿真波形的处理技巧
MATLAB仿真波形的处理技巧涵盖了多种实用方法和技术。
全桥变换器ZVS/ZCS技术与波形仿真详解
全桥变换器的 ZVS 和 ZCS 技术真的是电源效率提升的一把好手。四个开关管的组合,用得好能做到又省电又少发热,关键是控制得要准。文章里讲得挺细,像 ZVS 和 ZCS 怎么切换、波形长啥样、仿真图怎么解读,都有图有细节,看起来蛮直观的。如果你是做电动汽车充电、通信设备电源那一块的,或者正好在调试工业设备电源模块,这篇文章能帮你理解那些关键时刻的开关逻辑。哦,对了,仿真波形部分值得看,看清楚 ZVS 和 ZCS 状态下的变化,对于你调参有。文章还顺带推荐了几个相关资料,像Simulink建模的、电流关断仿真的、甚至SQL Server开关机配置(虽然有点偏),但看得出来作者是想一网打尽相关概
MATLAB PWM波形生成编程
生成 PWM 波形的 MATLAB 编程文件,结构清晰,功能也比较实用,适合入门或做些自定义波形的小项目。写得还蛮直白,代码量不大,读起来也不费劲。如果你平时用 MATLAB 搞控制类项目,像电机驱动、逆变器仿真啥的,这份代码能帮你省不少事。 PWM 波形的基本思路就是用一个载波三角波和一个参考正弦波做比较。代码里用mod函数配合sin生成这些波形,还算简洁。你可以根据频率、占空比这些参数随便改,调试也挺方便。 再配合下面这些资源一块看,理解更快: matlab PWM 控制器开发 —— 有完整控制流程思路 三相逆变器 PWM 方案 —— 和硬件接得上 Space Vector
单相与三相交流调压技术及波形分析MATLAB仿真
电力电子领域中的单相与三相交流调压技术,波形变化以及应用场景一直是关注的重点。这个主题涉及了各种电路设计,尤其是调压和调光的应用。你可以通过这些资源,深入理解如SVPWM、SPWM和逆变器等常见技术,并将这些知识运用到实际项目中。例如,单相交流调光灯电路设计的文章可以帮你掌握基础电路设计,另外,MATLAB仿真模型也能给你可操作的代码,你模拟不同的电力电子系统。各类逆变器与调压技术的实现,正是电力电子技术领域中的核心。若你是刚接触这些技术的小伙伴,可以从仿真和电路设计入手,逐步扩展到更复杂的应用。嗯,记得实际操作和理论结合,效果会更好哦!
OQPSK.m实现数字基带波形、时域波形图及功率谱图
随着OQPSK.m的应用,用户能够生成数字基带波形,以及详细的时域波形图和功率谱图。这些功能使得该程序在信号处理中具有重要应用。
MATLAB中的波形基函数
功能 [daughter,fourier_factor,coi,dofmin] = wave_bases(mother,k,scale,param); mother = upper(mother); n = length(k); 如果 (strcmp(mother,'MORLET')) %----- Morlet 如果 (param == -1), param = 6.;, end k0 = param; expnt = -(scale.k - k0).^2/2.(k > 0.); norm = sqrt(scalek(2))(pi^(-0.25))sqrt(n); % 总能量=N [Eqn(
使用MATLAB进行心电图(ECG)仿真生成多种心律失常波形的优化模拟器
心电图(ECG)仿真器使用MATLAB生成多种导联和各种心律失常的典型心电波形。这款基于MATLAB开发的模拟器能够生成正常II导联心电波形,并利用傅立叶级数原理进行优化计算,节省时间并消除了获取真实心电图信号的侵入性和非侵入性方法的困难。使用该模拟器,研究人员能够在不需要实际心电图机的情况下,深入分析和研究各种正常和异常的心电波形。
Matlab编程波形生成器GUI开发
利用Matlab开发波形生成器GUI,实现波形信号的生成和播放。界面设计交互性强,支持数据点移动操作。
CST波形的Matlab绘制教程
这篇教程提供了使用Matlab重新绘制CST仿真波形的详细步骤和代码,对于写论文时需要的资料非常有帮助。
快速ICA MATLAB代码:自适应波形学习
该代码库包含 Sebastian Hitziger 的博士论文中使用的数据和 MATLAB 代码,以及使用自适应波形学习 (AWL) 算法的其他实验。实验文件夹包含:- mexFunctions: C++ 源代码,需要编译- matlabFunctions: 自定义实用函数- Experiments: 论文中每个实验的子文件夹(按时间顺序)要求:- 操作系统:Linux- C 库 FFTW3,用于快速实现- MATLAB 包 fastICA(用于部分实验)安装:1. 在 MATLAB 中打开 mexFunctions/compile.m 脚本2. 指定 FFTW 库的规范3. 运行 mexFu