数据同步比较

SQLDelta是一款强大的数据库比较和同步工具，用于检测和同步数据库之间的差异。SQLDelta 4.2版本提供丰富的功能，帮助用户确保数据库的一致性和准确性。该压缩包包含SQLDelta的安装程序（setup.exe）、用户手册（SQL Delta.pdf）及注册码（sn.txt），便于用户安装并获得合法授权。核心功能包括： 1. 数据库结构比较：深入比较表的字段、数据类型等，发现架构不一致问题。 2. 数据比较：对比表中实际数据，识别数据差异，适用于数据迁移等场景。 3. 触发器和存储过程比较：确保数据库对象在各环境中一致。 4. 脚本生成：自动生成SQL脚本以更新目标数据库，提高工作效

SqlServer2012数据库同步解决方案包括冷备份、热备份和日志传送三种选择。冷备份指在当前服务时效时，利用备用的未安装SqlServer实例的物理服务器进行数据保护，尽管恢复时间长且有数据丢失风险。热备份通过预先安装SqlServer实例的服务器，更快速地恢复生产运行，但需要重新定向应用程序并确保数据更新至最新版本。日志传送则自动将事务日志从生产服务器发送到备份服务器并还原，相较于热备份，减少了操作复杂性和数据丢失的可能性。

合并复制：适用于网络连接缓慢、间歇性，支持离线修改，可能产生冲突； 对等复制：数据分发在多个发布者之间，每个发布者仅维护部分数据； Oracle发布复制：可通过快照或事务复制订阅，但不支持合并复制。

canal 模拟 MySQL slave 节点, 通过 dump 命令实时获取 MySQL 增量数据, 并将其传输至 Kafka, 以支持流式数据分析.

kafka-connect-oracle-1.0.jar 是从https://github.com/erdemcer/kafka-connect-oracle打出来的包，专门干一件事——从Oracle数据库往Kafka里倒数据。用过Kafka Connect的朋友应该知道，官方的JDBC Connector对Oracle支持比较基础，这个就相当于是个专门补强的。部署也简单，丢到connectors目录，改下worker配置，直接就能跑。

DBSync数据同步工具助力实现不同类型数据库间的数据同步，目前已支持Access、SQL Server、Oracle、DB2、Sybase 11-15和MySQL数据库。借助软件提供的ODBC同步功能，可间接实现对FireBird、INTERBASE等数据库的支持。 该版本新增了对二进制字段同步的支持，未来版本将逐步扩展对更多数据库类型的支持。 DBSync还提供批量脚本更新功能，用户可根据界面定义的规范进行操作。该工具支持计划同步、增量同步和两表记录一致性维护等同步方式。 DBSync为开发人员提供二次开发接口，方便配置需要同步的数据。新增的快速事务处理功能可实现百万级数据记录的同步能力。

Linux 下的 DataX 数据同步脚本，蛮适合用来搞定两台能互通服务器之间的数据库表同步。文件名叫aaa.json，配置简单明了，调试起来也方便，不用太折腾。 DataX是阿里开源的离线数据同步工具，支持多种数据源对接，MySQL、Oracle、PostgreSQL 你都能用上。这个脚本的思路也比较清晰，就是把源库和目标库的连接信息写好，再列出要同步的表就行。 用过你就知道，它适合那种“我不想写代码，但又想批量搬数据”的场景。比如你在搞数据库迁移，或者多个环境要保持表数据一致，就合适。配置项里像jdbcUrl、username、password这些都常见，DataX 自己传输逻辑，嗯……挺

利用MySQL内置的数据同步机制，可以轻松实现数据库的单向复制和主从同步。如果需要双向同步，可先从A向B配置单向同步，再反向配置一次。

在当前的业务环境中，确保数据同步设置是关键一环。通过有效的配置，可以实现数据的高效同步，提升企业运作效率和数据管理质量。

SQL比较工具和SQL数据比较工具（已破解），经验证可正常使用。