威胁情报

tiq-test 的威胁情报测试，是一套比较实用的统计演示合集，挺适合搞安全情报或者需要评估 TI 源质量的你来参考。资料里头不仅有三个经典测试案例，还串了点历史演讲内容，像 BSides LV 2014 和 DEF CON 22 那种，有参考价值。 威胁情报源的检测方式设计得比较有意思，直接通过数据流来打分，TI 源的“聪明程度”，嗯，像在做 IQ 测试一样。如果你平时跟情报源打交道多，应该能从中对比出各家厂商的差距。 数据统计部分是亮点，用了结合Excel、SAS、SPSS这些常见工具的方式，能帮你快速搞清楚数据集中哪些情报是真有价值，哪些就是凑数的。用熟了这些方法，拿来筛选 TI 源高效

《开源情报方法与工具》专注于深入理解如何利用开源情报（OSINT）技术、方法和工具，从公开可获取的在线来源获取信息，支持情报分析。这些获取的数据可以用于不同的场景，如金融、犯罪和恐怖主义调查，以及更常规的任务，如分析商业竞争对手、进行背景调查和获取个人及其他实体的情报。本书还将提升您从表层网、深层网和暗网在线获取信息的技能。许多估计显示，情报服务获取的有用信息中，90%来自公开来源（即OSINT来源）。社交媒体网站因其集中了大量有用信息而成为调查的良好资源。例如，您可以从一个地方获取大量个人信息。

大数据安全威胁 基础设施安全 网络攻击：黑客利用系统漏洞，入侵大数据平台，窃取或篡改数据。 硬件故障：服务器、存储设备等硬件故障可能导致数据丢失或服务中断。 配置错误：不当的系统配置可能引发安全漏洞，使数据容易受到攻击。 数据存储安全 数据泄露：存储设备被非法访问，导致敏感数据被泄露。 数据损坏：恶意软件或人为错误可能导致数据损坏，影响数据完整性。 访问控制：缺乏有效的访问控制机制，可能导致未授权用户访问敏感数据。 隐私泄露 数据过度收集：收集超出实际需求的数据，增加隐私泄露风险。 数据滥用：未经授权或超出预期目的使用个人数据，侵犯用户隐私。 数据再识别：通过数据关联分析，将匿名数据

参与者可以通过制作个性化身份卡成为“神秘人”，或者作为“解密人”根据线索揭示神秘人身份。成功解密后，“解密人”将获得神秘人的联系方式。

企业竞争和发展中，财务竞争情报至关重要，企业应重视竞争对手财务情报的收集与利用。在信息技术广泛应用的今天，企业可通过网络、数据库和数据挖掘技术获取财务情报，建立自己的竞争情报体系。这些技术不仅帮助企业积极获取和分析竞争对手的财务数据，还为战略决策提供了宝贵信息，助力企业在竞争中占据主动地位和获得竞争优势。

文章利用可视化工具对检索的数据进行分析，展示了国际情报学领域的核心期刊分布情况。同时，通过词频统计揭示了情报学领域的研究热点，为选择研究重点提供了详细参考。

随着技术进步，大数据在情报学领域的应用正在改变传统方法。面对复杂的数据网络和多样化的分析方法，情报学面临着精准化需求和结果呈现的挑战。探讨了大数据在知识领域中的发展现状，分析了情报学在大数据环境下的机遇与挑战，提出了情报学变革的新框架，包括信息资源构成、组织方式、分析方法和服务功能的拓展。

matlab灰色处理代码内部威胁检测内部人员威胁是组织严重关切的原因，因为恶意内部人员可能造成重大损失。在中，我们提出了一种内部威胁分类的方法，该方法受预训练的深度卷积神经网络（DCNN）进行图像分类的有效性的启发。在提出的方法中，我们从内部人员的使用模式中提取特征，并将这些特征表示为图像。因此，图像用于表示组织内员工的资源访问模式。在构建图像之后，我们使用经过预训练的DCNN进行异常检测，目的是识别恶意内部人员。使用MobileNetV2，VGG19和ResNet50预先训练的模型以及基准数据集对提出的方法进行了评估。该项目包含特征提取、图像表示、分类和异常检测等多个模块。同时，我们还利用登