C++统计工具包

STK++（http://www.stkpp.org）是一套用于统计、聚类、线性代数、数组操作（类似Eigen的API）、回归和降维等的通用、高效、可靠和优雅的C++类集合。该库提供了一组密集的C++模板类，适用于从小型项目到完整数据挖掘应用程序套件的各种需求。部分功能可作为R函数在R环境中使用（http://cran.at.r-project.org/web/packages/rtkore/index.html）。建议从sourceforge获取源代码包以便使用。

这款统计工具安全可靠，用户可安心使用。

这是一个专为毕业设计和课程设计而设计的Matlab算法工具包，包含经过严格测试的电池模拟与参数估计工具源码，可直接运行。欢迎下载使用，如有任何问题，请随时联系我们获取支持。

SalStat 的开源统计功能，挺适合心理学和社会科学这类定量研究多的场景。UI 做得比较人性化，用起来有点像 SPSS，但更轻便，响应也快。对不想折腾商业软件的你来说，是个还不错的选择。 数据导入这块支持 CSV、Excel、文本等格式，实验数据随手导进来就能跑统计。统计功能挺全，常见的平均数、标准差、频数表都搞得定。 推断统计方面有 t 检验、ANOVA、回归，连非参数检验也支持，像Mann-Whitney U和Kruskal-Wallis H这种都能跑。还有不少图表，箱线图、直方图、散点图都有，样式还挺灵活，想调颜色调标签都行。 它还了一些多变量，像主成分、聚类这些也没落下，虽然比不上大

使用该exe文件解压高阶统计量的matlab工具箱，并参考内附的使用手册。

sqldbx是一款实用的数据库管理工具，支持多种数据库类型，用户可以通过其简洁的界面轻松完成数据查询和管理操作。它为开发人员和数据库管理员提供了强大的功能，提升了工作效率。

介绍CORESYF工具包v.0.1，这是为Co-ReSyf平台开发的第一个版本命令行图像处理工具。coresyf_toolkit目录包含所有工具脚本的源代码，examples目录存储示例数据文件。Python版本的CORESYF工具包支持Python 2.6-2.7，安装简便，无需其他依赖。用户只需运行docker，详细用法请参见示例。如果尚未构建映像，请运行docker-compose build命令以构建带有标签repo.coresyf.eu/toolkit:latest的映像。测试工具集可以通过运行docker-compose run test命令执行，也可以逐个测试工具。

免费用的斯坦福出品的gslib90 地统计软件，功能还挺全，像克里格插值、随机模拟这类常见的地统计都能搞定。你要是搞空间数据，这工具还蛮实用的，尤其是和一些 MATLAB 代码配合起来效果更佳。界面虽然不太花哨，但响应快，学习成本也不高，适合喜欢折腾的你。 用它做克里格插值挺方便，尤其适合那种地质勘探、资源预测的项目。你只需要配置好参数，跑一下模拟，出来的结果还能直接用在后续建模上。 嗯，要是你对地统计还不是熟，建议先看看这篇地统计学简介，对理解软件功能有。或者可以顺带研究下PPE 课程的插值代码，学起来更系统。 反正我个人感觉这款工具稳定性高、功能够用，还能扩展，你熟悉之后甚至可以自己写点代

Slippi-Stats-网站是一个实用的统计工具，适合那些喜欢玩SSBM的朋友们。它的核心是 CSS，所以加载速度挺快，体验也比较流畅。网站通过提交按钮的表单将输入值转化为统计数据，采用了fetch() API 进行异步数据求，代码写得简洁清晰。你可以看到漂亮的统计页面，Stat.js文件也被好好管理，你快速加载页面。，这个工具挺适合学习和实践，也能你更好地理解前端开发的一些技巧。值得一提的是，虽然这个项目没有官方的认证，但它依然是一个棒的开源项目，可以你掌握一些常用的前端技术。如果你需要一个轻量级、快速响应的统计工具，Slippi-Stats-网站绝对是个不错的选择！

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