GIS教程

GIS（地理信息系统）是一种整合了计算机硬件、软件和地理数据的系统，用于获取、存储、管理、分析和展示各类空间和地理信息。本基础教程电子版详尽涵盖了GIS的基础概念及核心操作，适合学习者掌握和进阶使用。栅格数据结构使得像素级别操作如图像分析和处理变得简便。管理空间数据涉及数据库设计、数据格式选择（如Shapefile、GeoJSON、GPKG等）及元数据的创建和维护以确保数据完整性和可访问性。空间数据转换通常涉及坐标系变换，以适应不同的地理区域或分析需求。格网或TIN模型的插值用于连续表面构建，如地形高程模型；而TIN模型插值适用于更复杂或不规则的数据分布。空间数据处理包括缓冲区分析、叠加分析、

兰小机 教育背景 1988年7月 南方冶金学院 工程测量专业 学士 1994年6月 武汉测绘科技大学 工程测量专业 硕士 2005年6月 南京师范大学 地图学与地理信息系统专业 博士 工作经历 1988年7月至今 南方冶金学院 任教 研究方向 GML空间数据挖掘 GML空间数据库理论与GML GIS空间数据集成与共享 GIS应用开发

地统计分析是GIS学习中的重要内容，需要深入理解和学习。

图形编缉、GIS处理、符号库、制图能力，支持测绘采集、空间处理、拓扑生成、符号匹配、数据检查、一体化处理、统计分析、自动制图制表等。

离线装环境其实也没那么可怕，尤其是像 PostgreSQL 14 搭配 PostGIS 3.2 这种组合，用好了真能让你的 GIS 项目飞起来。这篇教程讲得比较细，从源码包的准备、依赖的，到一步步编译安装，细节挺周全的。 CentOS 下离线装包，第一步就是准备环境。你得先把系统更新下，再装好 Development Tools 开发工具组，不然编译直接卡壳。 源码包得提前在有网的机器上下载好，比如 postgresql-14.0.tar.gz 和 postgis-3.2.0.tar.gz，再传到服务器上。解压、编译的命令也挺清晰，照着做基本不会出错。 PostgreSQL 的编译配置用了 -

三维GIS技术构建的数字地球，将空间数据挖掘与现实世界相融合，为人类提供了一种全新的认知世界的方式。

按字段条件批量筛选的 Python 脚本，在 GIS 数据时真的是个省心利器。你只要指定个字段条件，它就能在一个文件夹里的所有 shapefile 里动手脚，筛完之后自动生成新的 shp 文件，完全不需要你打开 GIS 软件，简直懒人福音。 筛数据这事儿说难不难，说简单也容易出错，尤其数据量大的时候，一个一个点鼠标真累。而这个脚本就适合干重复活儿，丢进去就跑，操作还挺傻瓜。字段值怎么筛、筛完存哪，它全帮你安排得明明白白。 像搞遥感、地理国情普查这些常见场景，批量筛图层数据的需求常见。这个脚本就合适——节省时间、避免漏选，还能复用。顺便推荐篇相关的文章，Python 实现遥感地理数据自动化，感兴

DEM7093人口科学人口统计学地理信息系统5093/7093 2021年Spring课程资料星期三下午6-8:15讲师：Corey S. Sparks博士时间：星期三下午，最好预约得到课程说明：本课程为对社会科学，人口科学和政策领域感兴趣的研究生提供动手入门，介绍地理信息系统的使用。该课程将涵盖地理数据类型，空间数据创建和管理，探索性空间统计分析以及地理空间分析的基础知识。在课程结束时，学生将能够使用R和QGIS创建和修改地理数据，对空间数据进行描述性分析，并将各种来源的数据集成和映射到GIS环境中。电脑技巧：本课程将使用R版本（4.0.3）和Quantum GIS（QGIS）版本3.10。

全国水资源分区的分级方案，蛮适合做空间数据建模的参考资料。I 级区保持大江大河的完整性，像黄河、长江这类直接分为一级区；II 级区就更细了，按流域和人口面积稍微调了一下；III 级区结合地理区划和水利情况再细分一下，比较贴近实际应用场景。如果你做的是地理信息系统（GIS）相关的可视化或者区域，这一套数据思路挺实用的，能帮你搞清楚从大流域到小区域的数据组织方式。

数据库是GIS专业的核心组成部分，理解和掌握数据库技术对学生至关重要。这份复习资料包含大二学生的笔记，涵盖了数据库的基础概念和操作原则。数据库管理系统（DBMS）如Oracle、MySQL和SQL Server提供了SQL语言，用于高效地管理和查询数据。复习内容包括关系模型、ER模型、范式理论、索引、事务处理、并发控制以及数据库安全性和优化策略。