導航

在大数据时代，信息的洪流奔涌而来，如何有效地驾驭这股力量，成为企业和个人的关键挑战。 数据的价值在于洞察，而洞察源于分析和理解。通过挖掘数据背后的规律，我们可以预测趋势、优化决策、创造新的价值。 驾驭大数据，需要构建强大的数据基础设施，掌握先进的数据分析技术，更需要培养数据思维，用数据驱动创新和发展。

船只航行数据的挖掘还挺有意思的，尤其是你喜欢动手数据的话，这套资源值得一看。它整理了一整套关于船只航信信息的数据方法，从原始的 json 文件入手，教你怎么一步步清洗、建模、挖掘规律。数据结构也比较规整，文件压缩包里每个 .rar 都包含多个船舶行为的记录，挺适合用 pandas 搭配 scikit-learn 做点花活。

利用Matlab实现航位推算算法，使用惯导数据、GPS起点位置或其他定位传感器数据。

大型飞机航拍图处理 Matlab 代码

沉船碍航性的云模型评价，听起来像海事安全里的高阶玩法？确实挺有料的。这个研究用Delphi 法加云模型，把那些模糊又主观的判断，全都搞成了可量化的数据模型。你要是做过多维评价模型，应该懂那种“权重怎么算都不太对”的痛点，它就帮你了。评价因子怎么选、怎么赋权？作者直接从历史事故入手，统计之后挑出关键因子，再用云变换和云跃升运算一路建模。用过的都说一句：模糊+随机的问题得还蛮漂亮的。实操部分也挺接地气，用福州那边的沉船数据跑了下模型，结果和历史还挺吻合。所以别看是 2014 年的研究，模型结构放到现在还不过时，尤其是你要用MATLAB做综合评价，用它的权重和概念云构建思路，真的是能省不少力。资源方

在这篇研究论文中，重点探讨了港航EDI（电子数据交换）信息增值原型系统的开发。内容涵盖了系统功能的定义、信息转换与组织的基本原理，以及增值系统的具体实现。研究指出，基于港航EDI源信息的数据挖掘能够支持集装箱市场分析、运价指数编制及运营管理优化等增值功能。系统采用N层B/S结构，主要技术为PB。

本研究提出了基于LSD算法和统计分析的航拍图像电力线提取方法。该方法利用LSD提取线段基元，通过统计分析确定电力线主方向并剔除干扰线段，构建电力线线段基元池。然后根据侧向距离分组筛选，确定电力线基元组，最后通过拟合线段基元实现电力线的提取。实验验证了该方法的有效性，可以高精度检测直线型和悬链型电力线。

李航老师《统计学习方法》第二版配套课件，关于第21章PageRank算法的详细讲解。

该资源包含李航老师所著《统计学习方法》第二版教材中，关于第20章“潜在狄利克雷分布”的配套课件。

群论的数学魅力真的挺让人上头的。你要是对对称、变换还有代数结构这些感兴趣，推荐你看下这三本 PDF，分别是李新征讲的群论基础、薛航讲的群表示论，还有一本是专门讲伽罗瓦理论古典难题的。内容不枯燥，反而还挺有意思，尤其是你稍微有点代数基础的话，读起来顺。伽罗瓦那部分比较有味道，能看到数学怎么从“不能解”的难题里绕出一条路径。