沉船碍航性的云模型评价,听起来像海事安全里的高阶玩法?确实挺有料的。这个研究用Delphi 法云模型,把那些模糊又主观的判断,全都搞成了可量化的数据模型。你要是做过多维评价模型,应该懂那种“权重怎么算都不太对”的痛点,它就帮你了。

评价因子怎么选、怎么赋权?作者直接从历史事故入手,统计之后挑出关键因子,再用云变换云跃升运算一路建模。用过的都说一句:模糊+随机的问题得还蛮漂亮的。

实操部分也挺接地气,用福州那边的沉船数据跑了下模型,结果和历史还挺吻合。所以别看是 2014 年的研究,模型结构放到现在还不过时,尤其是你要用MATLAB做综合评价,用它的权重和概念云构建思路,真的是能省不少力。

资源方面我也给你找好了:想看怎么写代码的,直接点开Matlab 云模型计算程序;要了解原理的,构建正态云模型课件比较详细;实战类的还可以看看动态加权综合评价模型 MATLAB 代码,代码结构挺清晰,适合拿来改。

如果你最近正好在做模型评价相关的项目,尤其是含有主观指标的综合评价,建议把这套云模型思路研究一下,说不定能用在你下个项目里。