数据收集工具

功能简介：该工具允许用户选择搜索结果出现的位置和网址格式，还能复制链接标题，支持将搜索结果导出到指定文件，并可以指定导出内容。使用方法：1. 在软件界面输入想要搜索的内容；2. 根据需求设置搜索条件；3. 点击“搜索”获取结果；4. 用户可以根据需要将搜索结果按要求导出。

日志太乱？用 Logstash 收一下就清爽多了。Logstash 5.4.0 是个开源的日志收集工具，挺适合做实时数据。它能把系统日志、服务日志这些乱七八糟的东西统一清洗、格式化，再扔到你想要的地方。比如 Elasticsearch、Kafka，甚至文件都行。 日志的来源多，格式还不统一，用肉眼看简直要命。Logstash就像一个聪明的搬运工，先接住各种源头的日志，再用你设好的过滤规则一遍，输出格式统一、结构清晰的内容。调试系统、查异常、做性能，全靠它。 它跟Elasticsearch和Kibana配合香，组成经典的“ELK”组合。你收集、它存储、它展示，日志一条龙。要是你想搞点实时，搭配K

logstash7.0 的网盘分享资源，版本是官方的 7.0.0 zip 包，比较适合在 Windows 上折腾 Logstash 的朋友，解压就能跑。里面的目录结构清晰，日志收集这块用它还挺稳，尤其是搭配 Elasticsearch 和 Kibana 的时候，效果杠杠的。安装简单，配置稍微细点，但也不复杂，搞过一次就明白了。文末有几个挺有用的相关文章，建议一起看看，能省不少踩坑时间。

明确收集目的 选择适当收集方法 考虑数据质量控制 确保数据安全 遵守法律法规

SourceCounter 是一款针对 Java 源代码的指标收集与分析工具。它能够计算以下指标：* 循环复杂度* 方法调用次数 (CALL)* 外部方法调用次数 (FOUT)* 类数量 (NOC)* 方法数量 (NOM)* 公共方法数量 (PM)* 方法源代码行数 (MSCL)* 方法注释行数 (CL) SourceCounter 将代码的操作结构与 Lanza 和 Marinescu 定义的统计阈值进行比较，以此评估代码质量。

Logstash 6.2.2 是一款开源数据管道工具，支持实时数据采集、转换和传输。它能够从多种数据源获取数据，并通过灵活的过滤和转换规则将数据标准化，最终输出到 Elasticsearch 等目标系统。Logstash 简化了日志数据的处理流程，提升了数据的可读性和分析价值，为系统监控、性能分析和安全审计等提供了有力支持。

收集系统级的统计信息，使用V$SYSSTAT视图展示所有计算的系统统计数据，您可以通过查询此视图获取自实例启动以来的累积总数。V$SGASTAT视图展示SGA池的字节信息，V$EVENT_NAME和V$SYSTEM_EVENT视图则提供了有关事件和系统事件等待情况的详细数据。

由于第一个版本存在BUG，因此发布了第二个版本，新增了ACCESS数据库功能，可用于存储常用代码，并具备QQ截图功能。截图后可压缩保存至数据库，支持模糊搜索，快速定位所需代码片段。用户可以方便地检索平时积累的代码，实现添加和删除操作，是开发人员的理想工具。工具内已预置多个经典代码收集，希望能为用户提供帮助。

Flume是Hadoop生态系统中用于日志收集的强大工具。 许多常见日志收集场景都可以使用Flume高效地解决。

Logstash 是一款开源的数据收集引擎，具备实时数据传输能力。它能够将来自不同来源的数据进行统一过滤，并根据开发者设定的规范输出到指定目的地。