随机矩阵理论

随机变量求和的现代理论

V.M. Zolotarev 的《随机变量求和的现代理论》，此版本包含隐藏页面。

算法与数据结构 13 2024-05-25

美国随机过程理论与实践结合资源

如果你对随机过程感兴趣，或者正在做相关的研究，这份资源蛮适合你的。内容主要是对现有的随机现象进行和，文本是英文原版，理论和实践结合得比较好。这个资源虽然是英文版的，但它的深度和全面性都挺不错，学起来也不太困难，关键是有用。 这个资源对你理解一些复杂的随机现象有大的，尤其是如果你是做数据、机器学习或者概率论相关的工作，都会觉得它实用。就像我之前在做一些算法调优的时候，偶尔查阅了一下这些内容，真的是给力。 推荐给你，是如果你正在找一些新的理论参考，或者有些实践问题需要。，挺有参考价值的，不管是自学还是工作中都可以利用得上。

算法与数据结构 0 2025-06-12

生成(1,-1)的随机矩阵A的简化Matlab代码

在Matlab开发中，为生成(1,-1)的随机矩阵A，可以优化代码以避免循环。

Matlab 17 2024-07-31

生成随机二项式矩阵的MATLAB开发方法

介绍了如何使用MATLAB开发生成具有二项式分布的随机二项式矩阵的过程。生成的矩阵可以是方形或非方形，用户可以输入矩阵的行数、列数以及与生成概率相关联的概率参数。输出包括生成的随机二项式矩阵的详细过程和所选矩阵的摘要。

Matlab 14 2024-09-29

基于压缩感知理论的部分观测矩阵matlab代码实现

这是一个提供学习参考的Matlab项目资料，涵盖了基于压缩感知理论的部分观测矩阵代码实现。

Matlab 16 2024-07-16

MATLAB开发中的随机化矩阵块处理方法

RANDBLOCK - 用于MATLAB开发的功能，可将矩阵M按指定大小的非重叠块S分隔并进行混洗，以实现随机化。M可以是任意维数的数值或元胞数组。返回的索引I和J可用于重新排列数据，使得R等于A(I)且R(J)等于A。详细使用示例包括对向量和二维矩阵的应用。

Matlab 16 2024-08-01

基于随机变量分布生成相关矩阵的边界方法

我们展示了一种在每个相关系数边界内使用均匀随机变量分布生成相关矩阵的技术。该方法按顺序计算理论界限，适用于基于系数边界的相关矩阵生成。详细内容可参考Kawee Numpacharoen和Amporn Atsawarungruangkit的研究（2012年9月20日），可在SSRN获取：http://ssrn.com/abstract=2127689。

Matlab 12 2024-08-28

KerasDeepWalk图像矩阵Matlab代码基于随机游走构建大型图形的单词嵌入

在Theano上进行的DeepWalk由Brian Perozzi开发，支持在多个GPU上进行分布式训练。现在采用Keras构建模型的灵活版本。随着Keras现在支持TensorFlow作为后端，这使得训练图形嵌入变得更加简便。

Matlab 8 2024-08-22

使用Hankel矩阵(BMDHM)工具箱进行环境随机数据的模态识别

Scot McNeill于2013年开发了Hankel矩阵(BMDHM)工具箱，用于从环境随机数据执行模态识别。首先，在6dof_rand_hm文件夹中运行示例bmid_6dof_rand.m以进行6 DOF模拟。如果需要进行模拟数据文件的加载，则需要控制系统工具箱。任何使用BMDHM方法或此工具箱中其他工具发表的作品，均需引用以下参考文献：McNeill, S.，“一种结合盲源分离和状态空间的模态识别算法实现”，信号与信息处理杂志4(2)，173-185，2013年。特别感谢Alle-Jan van der Veen提供的wsf_AB代码。

Matlab 11 2024-07-26

MATLAB开发二元矩阵随机打乱保持总和不变的交换算法

这个函数实现了一种交换算法，如Stone和Roberts (1990), Oecologia 85:74-79中所述。数据矩阵按站点（岛屿）为行，物种为列组织。函数适用于二进制矩阵，能够保持行和列的总和不变。调用方式为swap(matrix,1000)，执行指定次数的随机交换并返回混洗后的矩阵。对于每次交换，函数随机选择两行和两列，并交换列中的0和1。作者为Brice X. Semmens (semmens@u.washington.edu)，欢迎评论和改进。

Matlab 17 2024-09-27