城市交通分析

以提供的视频数据为基础，深入分析车道占用对城市交通能力的影响。利用排队论、多元回归和元胞自动机建模，首先确定事故横断面的最大通行能力，并分析其变化趋势。结合视频2的实例，详细探讨了不同车道占用对实际通行能力的差异影响，通过多元回归和元胞自动机模型描述了排队长度与其他指标的关联。经过模型验证，应用于实际场景，预计车辆排队长度在5.5~7.5分钟后将达到上游路口。

基于细胞自动机的城市交通网络仿真模型.zip

用户输入起始站和终止站，系统将提供最佳的公交车换乘方案。

该研究探讨了将基于泛布尔代数理论的数据挖掘技术应用于城市交通信号控制的可能性。针对城市中单个T形交叉路口的交通流量管理，研究采用了先进的数据挖掘方法和多相位实时控制策略进行了详细分析。通过提取的决策规则，建立了泛布尔模型的决策系统。仿真结果显示，这种新的数据挖掘技术能够实时优化交通流管理，比传统方法表现更为出色。

15 个城市的出租车运营数据，统计得还挺全面的，从空载率到月营业额都有，像 GDP 和主城区人口这些也都涵盖到了。要做城市交通或者建模的，这波数据蛮值的。 熵权法的引入也挺实用，尤其是做多指标评价的时候，自己写权重麻烦，用它自动出结果，省事不少。配合 MATLAB 还能直接上手，写代码也顺点。 还有北京、西安、南京、成都 4 个城市一周的细化数据，分成五个维度：demand（需求量）、distribute（分布）、money（费用）、response（抢单响应）、satisfy（打车难易）。嗯，想做热点区域、优化调度策略的，这部分数据还挺香。 资源里结构清晰，数据直接用 CSV 读都行，变量名

提供了交通时空大数据分析、挖掘、可视化源码，助力理解和实践相关技术。

该系统已经成功建立并能够完整调用，是一个简单应用的数据库示例。

该技术基于GPS，可实时判断城市道路交通状态。

基于 MATLAB 的ISR-TrafSim 2.0交叉口仿真工具，挺适合研究慢行交通违章行为的朋友。研究用了南京 4 个典型交叉口的数据，4000 多个人行和非机动车样本，不光量多，而且时间段覆盖也全，统计比较扎实。 慢行交通在不同交叉口、不同时间段的违章情况差别还挺大。比如说，自行车的行驶方向违章率和类型违章率就不是一回事，受信号配时和交叉口设计影响蛮大。适合做可视化或者建模的朋友深入挖掘。 里面还有一些挺有意思的发现，比如说年龄和违章行为之间有关系，青少年的违章比例反而最低，蛮出乎意料的。研究还讨论了信号配时、交叉口形式对违章影响，挺全的，适合做实地数据或算法优化用。 配套资源推荐也挺实

此系统基于ASP WAP ACCESS开发，包含完整的源代码和数据库。该系统可查询苏州200多条公交线路、数千个公交站点，支持站点查询、线路查询和换乘查询，并提供后台管理功能，可更新和修改数据库。