人民币汇率

设计人民币类，数据成员：正负标志位、元、角、分。 构造函数、运算符重载：+、-、前置自增、后置自增、前置自减、后置自减、输出流插入运算符.其中**前置自减**、**后置自减**、重载成友元函数。 自增：增加1分钱；自减：减少1分钱。 加减法和构造时的进位要考虑。 输入输出使用重载的运算符``。 单目运算符的操作针对第一个人民币。 人民币表示方法： （+m元n角k分）：正的m元n角k分，m、n、k为无符号。 （-m元n角k分）：负的m元n角k分，m、n、k为无符号。 负数表示赤字。 0元0角0分用+表示。

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Gibbs 抽样法可识别汇率可加异常值。经实证研究，我国人民币对美元汇率月度数据中存在可加异常值。

利用扩散模型研究人民币对美元汇率，比较两种模型的统计特征。通过GMM方法参数估计，发现第一种模型更适用于我国短期汇率市场。

人大的数据挖掘课件，内容整理得挺清楚，PPT 讲义格式也方便浏览。你要是刚接触数据挖掘或者打算做点模型实验，用它来打基础还挺合适的，思路蛮系统的，讲的东西也不太偏门。 人大老师的风格偏学术但不枯燥，配套的例子多数是经典场景，比如关联规则里的购物篮，或者分类算法那块用的决策树，都是入门比较友好的方式。你可以一边看课件一边自己敲代码，效果会更好。 课件里提到的聚类、降维、神经网络也都有简单，不是深，但当成资料串一下知识点方便。像K-means的原理图解就做得比较直观，新手看了不会懵。 不过得提醒一句，配套的数据集和代码得自己去找或者补一下，课件本身是讲义为主。如果你有点 Python 基础，比如会

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第一章：数据库系统概论

中国人民大学信息学院计算机系数据库系统简介，详细介绍了数据库系统的基本概念和SQL作为关系数据库标准语言的重要性。

案例描述：中华人民共和国海关总署实施了一种名为Golden_Gate的双活方案，实现远距离容灾，克服低带宽和低延时的挑战，并能随时接管，实现快速业务切换。