人大的数据挖掘课件，内容整理得挺清楚，PPT 讲义格式也方便浏览。你要是刚接触数据挖掘或者打算做点模型实验，用它来打基础还挺合适的，思路蛮系统的，讲的东西也不太偏门。

人大老师的风格偏学术但不枯燥，配套的例子多数是经典场景，比如关联规则里的购物篮，或者分类算法那块用的决策树，都是入门比较友好的方式。你可以一边看课件一边自己敲代码，效果会更好。

课件里提到的聚类、降维、神经网络也都有简单，不是深，但当成资料串一下知识点方便。像K-means的原理图解就做得比较直观，新手看了不会懵。

不过得提醒一句，配套的数据集和代码得自己去找或者补一下，课件本身是讲义为主。如果你有点 Python 基础，比如会用sklearn，那就能快速上手。

资源在这个页面：数据挖掘课件，打开就能下，响应也快。要是你正准备找数据挖掘相关的入门资料，这个还是挺值得看看的。

如果你已经开始写数据挖掘项目了，可以把这些课件当做查漏补缺的小工具；要是你完全新手，那就建议边看边敲，理解会快多。