数据挖掘基础教程

数据挖掘基础教程涵盖了数据挖掘导论、数据预处理、定性归纳、分类与预测、关联挖掘、聚类分析以及复杂数据挖掘等内容。

这本电子书以PDF格式提供，是翁敬农翻译的数据挖掘基础教程，由清华大学出版社于2003年出版。

人大的数据挖掘课件，内容整理得挺清楚，PPT 讲义格式也方便浏览。你要是刚接触数据挖掘或者打算做点模型实验，用它来打基础还挺合适的，思路蛮系统的，讲的东西也不太偏门。 人大老师的风格偏学术但不枯燥，配套的例子多数是经典场景，比如关联规则里的购物篮，或者分类算法那块用的决策树，都是入门比较友好的方式。你可以一边看课件一边自己敲代码，效果会更好。 课件里提到的聚类、降维、神经网络也都有简单，不是深，但当成资料串一下知识点方便。像K-means的原理图解就做得比较直观，新手看了不会懵。 不过得提醒一句，配套的数据集和代码得自己去找或者补一下，课件本身是讲义为主。如果你有点 Python 基础，比如会

数据挖掘入门 本章深入浅出地探讨数据挖掘的核心概念，涵盖常用算法和方法，并回顾其发展历程，为读者构建坚实的基础。

SQL基础教程 本书由日本作者MICK撰写，孙淼、罗勇翻译，提供高清扫描版，包含详细目录，是SQL学习的优质资源。

针对 Weka 数据挖掘软件的基础教程，面向希望学习数据挖掘和 Weka 的用户。

本教程详细介绍了MATLAB的基本运算和常用函数，帮助初学者快速掌握MATLAB的基础知识。包括算术运算、矩阵操作和常见函数的应用。

本教程为没有Oracle基础知识的人提供基础培训。

本课件全面讲解数据挖掘知识，帮助您深入理解数据挖掘的原理和实践应用。