去重算法

ORACLE 的重复数据方法还挺实用，适合你在日常运维或者清洗数据时用得上。常见的两种方式：一种是老派的子查询法，另一种是现在更爱用的窗口函数`ROW_NUMBER()`法。代码不算复杂，逻辑也挺清晰，适合拿来即用。是你有一张像AGENT_CHANGE_TABLE这种会反复记录修改历史的表，那就更合适了，去重逻辑写好，查询又快，业务也省心。

删除点云中重叠点的烦恼？用remove_overlapregions_kd.m准没错。它用的是kD 树，2D、3D 数据都挺顺溜，速度也快，尤其适合点多密集的场景。Demo2D.m和Demo3D.m两个例子直观，分别演示了在二维和三维空间中，怎么通过点的幅度来保留“最重要”的点。代码结构清晰，逻辑简单，适合直接集成进自己的项目里。

去重语句的万能钥匙，Oracle的DISTINCT真的是老朋友了。你要是经常查表、整理报表数据，肯定绕不开这个关键词。直接在查询中加上DISTINCT，就能帮你把重复行干净利落地掉，嗯，效率还挺高的。像下面这样写：SELECT DISTINCT name FROM ts_dept;用起来简单，关键还好记，适合那种不想被复杂 SQL 搞崩心态的朋友。如果你对语法细节比较较真，建议顺手看看这几个相关文章，讲得还蛮清楚的，比如SELECT 子句中用 DISTINCT，还有Oracle 去重的优化技巧，都挺实用的。日常用的时候要注意一点：DISTINCT是对整行做去重判断的，不是某一列哦，所以别想地以

在SQL中，去除重复数据是一项基本技能。以下是一个简单的例子：SQL> SELECT DISTINCT * FROM tdept;

SQL 查询的去重操作，还是得靠DISTINCT这个关键词，挺实用的。查询结果里有重复行？加一句SELECT DISTINCT就能搞定，干净利落。尤其是你在用户列表、分类、城市名这些常见数据时，基本都得用上。哦对，像SELECT DISTINCT city FROM users，一下子就能拿到唯一的城市集合，挺方便的。别忘了，DISTINCT是对整行去重，不是单列哦。

在开发项目中，经常需要处理数据库表中的重复数据。以下是一种多条件去重的实例，可以帮助解决这类问题。

就拿去除重复行来说吧，使用这款工具处理几十万条数据非常高效，比excel和sql处理速度更快。只需导入数据，选择排序方式，即可轻松去除重复行。

MySQL数据库处理数据时，经常需要去除重复记录以确保数据准确性。详细介绍了三种在MySQL中实现去重查询的方法：使用DISTINCT、GROUP BY以及开窗函数ROW_NUMBER()或类似方法。DISTINCT关键字能够返回不同记录；GROUP BY语句用于返回每个唯一组的第一个记录；而ROW_NUMBER()函数则在MySQL 8.0及以上版本提供了另一种有效的去重方法。每种方法都经过本人测试，文章包含详细的示例和图文解释。

分享了四种Oracle数据库去重的实用SQL语句，确保您可以直接使用而不重复劳动。

DELETE 语句的日常用法讲得挺到位的，尤其是针对ROWID去重那段，思路清晰，代码也不复杂。你如果经常跟ORACLE打交道，这篇小教程还蛮值得收藏的。 DELETE 的标准语法写得比较基础，直接来个例子：DELETE FROM SCOTT.BONUS WHERE ENAME = 'CLARK'，这类操作日常挺常见，别忘了加WHERE，不然一锅端哦。 ROWID 去重这块是亮点，思路是：保留ROWID最大的那条，其它的删掉。举个例子： DELETE FROM SCOTT.BONUS B WHERE ROWID < ( SELECT MAX(ROWID) FROM SCOTT.