算法笔试

如果你正在准备笔试面试的算法题目，或者想提高解题能力，这份文档挺适合你。它收集了不少算法面试的经典题目，涵盖了多个技术领域，包括数据库、编程语言、系统设计等，选择题、编程题都有。不管你是面试初学者还是有经验的开发者，这些题目都蛮实用的。而且，每道题目都有一定的难度梯度，能帮你逐步提升。你可以按照自己擅长的方向来刷题，实战中常见的问题类型也都能覆盖到，挺有针对性的。

蚂蚁金服的算法笔试题，内容还蛮有意思的，尤其适合准备大厂面试的你。题目主打字符串和递归思路，考点不多但挺扎实。比如里面那个no_name函数，看着没名字，但逻辑挺清晰：判断两个字符串能不能通过循环移位变成一样的。这种题啊，说简单也简单，说绕也真绕，关键是你得想明白它怎么一步步去删字符、比对位置。另一个函数utilityFunction，是个小工具，用来干掉指定位置的字符，思路不复杂，就是字符数组的操作。整份 PDF 虽然 OCR 出来有点瑕疵，但不影响理解，适合练手。建议你自己动手实现一下，比单看理解要强得多，顺便也熟悉下这类字符串类题的套路。

大型文本的利器就是这款Syntactic。它是一个词法分类引擎，比较适合搞NLP或者做数据挖掘的同学，能帮你快速识别文本里的“关键词簇”。分类逻辑是看上下文，比如“cat”和“dog”如果都出现在“坐在某处”这种句子中，就会被归在一起，思路还挺聪明的。 工具的核心方法是基于3-gram 上下文来做词汇聚类，不是用的复杂模型，反而效率蛮高的。你直接扔一大段文本进去，它就能自动跑出一堆像“城市相关”、“包含关系”这样的词类。对于前期做数据预或者 NLP 标签归类，实用。 项目也挺开放，支持可视化，还欢迎贡献代码。感兴趣的话可以看看作者联系方式，或者直接去 Issues 区参与任务。 如果你也在找一

本资源为vivo 2019年校园招聘图像算法工程师笔试题，涵盖算法、数据结构、机器学习等多个知识领域。主要内容包括循环语句在编程中的重要性，内存管理中new和delete的运用区别，链表数据结构的各种实现方式，机器学习中的K-Means聚类和KNN最近邻算法，以及快速排序的实现原理。此外，还包含了SIFT特征描述、双摄相机系统的计算机视觉应用，2D变换和支持向量机（SVM）等常见知识点。

《大厂笔试算法宝典力扣刷题》是为准备进入大厂的程序员们精心准备的资源。书中了各种算法和编程技巧，是在大厂面试中常考的算法题。力扣（LeetCode）的题目可以锻炼你的编程思维和实际问题的能力，像是动态规划、排序、查找等，都是常见的面试题类型。是 labuladong 的算法小抄，以简洁易懂的方式你快速掌握各种算法，适合备考用。刷题是提升算法能力的好方法，持续练习不仅能巩固基础，还能提升解题效率。通过这份宝典，你可以系统学习并练习，进而顺利通过面试和笔试，打好职场发展的基础。说到动态规划，这是一种常用的优化问题的方法。通过将复杂问题拆解成子问题逐步，动态规划能提高计算效率。力扣平台上有许多经典的

以下是Oracle技术面试的全面笔试试题集。

寻找最大两个数最少比较次数：答案为c. n + logn -2。在最坏情况下，需要遍历所有元素并每次找到当前最大值，然后再找到第二大的值。 2. 二维数组访问：答案为b. ((a+i)+j)。这种指针运算方式在C语言中用于访问二维数组元素。 3. 维护页表的实体：答案为a. 进程。操作系统为每个进程维护页表，用于地址映射。 4. 球的选择问题：答案为a. 150。这是一个组合计数问题，使用组合公式C(5,3) * C(5,1)计算。 5. exec系统调用：答案为b. exec会替换掉当前整个进程。exec会用新的程序替换当前进程的内存空间。 6. Python语法错误：答案为c. prin

包含百度、迅雷、方正、EMC、搜狐、网易、SAP、Oracle、千橡等公司的经典笔试题，适合求职者参考备考，涵盖常见面试问题。

Java经典笔试算法详解与代码：二分查找.zip

技术面试笔试中常见的JAVA、C++和ORACLE相关问题，包括面试和笔试题目。