统计基础

统计学习基础 这本资源深入探讨了统计学习的核心概念，涵盖数据挖掘和机器学习的各个方面。

你想深入了解数据，尤其是用 SPSS 做统计的话，SPSS22 统计基础这本书蛮适合的。内容涵盖了从基本的码本到高级的 GLM 单变量，每一章节都讲得挺清楚，操作步骤简单易懂。比如在分类数据时，使用频率就能帮你快速了解数据分布情况，想做更复杂的统计，t 检验、单因素方差都能帮你实现。适合市场调研、社会科学等领域的同学使用。你如果对数据还不太熟悉，这本书会是你入门的不错选择哦！

这篇指南提供统计分析的基本知识，涵盖概念和应用。初学者可以通过它了解该领域的入门知识。

基础统计学笔记详细记录了数据的收集、分析和解释过程。通过对数据的整理和分析，帮助我们理解数据背后的规律和特征，从而做出准确的决策。笔记涵盖了数据类型、抽样方法、概率论、统计量和参数估计等关键知识点，总共78页，为学习统计学的学生提供了一份完整的学习资料。

本书详细介绍了行为科学（特别是心理学）中使用的基础统计知识，包括描述统计、简单假设检验以及基本的多元统计方法。对于希望进行数据分析的学生来说，这是一本不可多得的参考书。

入门 SPSS 的好资料真不多，这份《SPSS 统计基础课件.rar》算是我用下来感觉比较扎实的一个。内容覆盖得挺全，从最基础的操作到各种统计方法，讲得清楚，例子也实用。 SPSS 的基础操作讲得比较细，像怎么导入 Excel、怎么筛选分组都有截图和，基本跟着点点点就能搞定，适合刚接触 SPSS 的你。 性统计部分蛮好用，像平均数、中位数、标准差这些概念在职场经常用到，课件里配了不少表格和图形，理解起来不难，还顺手教你做频数表、交叉表。 是推断性统计和回归，如果你要做问卷或者想看看两组数据有没有差异，这部分实用。像t 检验、ANOVA、相关系数都有讲，操作也不复杂。 主成分和聚类稍微高级点，但

本讲义涵盖基本统计分析技术，包括：- 频数分析- 基本描述统计量- 图形分析工具- 列联分析

了解如何利用SQL进行数据分析，以一家水果店的销售情况为例，通过按水果种类分组并计算销售额的方式来展示分组统计的实际应用。示例查询语句：SELECT 水果, SUM(金额) FROM 水果销售记录表 GROUP BY 水果。

第二章随机模拟的基本理论7 第二章随机模拟的基本理论 储层建模中的随机模拟是地质统计学新的发展领域，融合了蒙特卡洛思想建立随机模型并对模型的不确定性进行分析。对空间结构特征的分析和描述依旧是地质统计学的核心任务。 2.1地质统计分析的基本概念 2.1.1区域化变量、随机函数、变差函数 随机函数理论是分析区域化变量（空间变量）的基本理论。分析的地质变量，如孔隙度、渗透率等，是存在于一个特定空间场中的，这个空间场的每一点都可看作一个随机变量，这些随机变量之间并非相互独立，而是存在相关性的，也就是“连续性”。这种连续性在空间上的表现是相近相似、相离相异。其中的如何相似或者如何相异是分析的核心。随机函

适合撰写论文的 spss 数据资源，内容比较基础但实用，挺适合刚上手统计的本科或研究生。配套内容也还挺多，比如研究生建模资料、学籍系统设计，还有数据挖掘教材，都是蛮对口的资源。如果你正在写毕业论文，或者课程刚讲到 spss，拿来参考挺省事的。