英超积分榜

英超积分榜的数据挖掘做得还挺有意思，用 Python 直接读取 JSON 文件，一步步拆解、数据，还通过 HTML 做了可视化，整体流程顺。这种资源对想练数据和前端展示的你，挺适合拿来练手的，代码不复杂，逻辑也清晰，看看怎么从比赛结果里挖出点门道来，蛮有启发的。

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编写MATLAB程序，用于统计姓名和电子邮箱信息，并建立字符串元数组。程序能够识别电子邮箱的服务商，统计各电子邮箱的使用人数，并按照使用人数从多到少排序，生成电子邮件排行榜。最后，程序能够将排行榜结果通过邮件发送至相关邮箱。

这款工具专门用于进行函数的二重积分，支持Matlab平台，由一位美国工程师设计开发，提升积分计算效率。

请用 DATALOG 查询比 2 号选手（积分 23）积分更高的选手的编号。

本示例展示了在 Matlab 中使用 quad 和 int 函数求解定积分。quad 函数通过数值积分来近似计算积分，int 函数则使用符号积分来计算积分。

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TRAPEZOID方法用于数值计算和分析练习中的数值积分。函数f以符号变量x和内联函数的形式给出，例如 f = inline('x^2+2*x-2')。如果函数f是三角函数，则可以输入第四个参数 'trigonom'、'trig' 或 1。对于三角函数的计算，X 应以度为单位。upl 和 lowl 分别代表积分上限和下限。需要注意的是，不必遵循限制的顺序，代码中的条件语句会自动处理上下限。

求解给定函数在指定区间内的定积分命令是Quad1。例如，计算函数在特定区间内的定积分，在Matlab中执行相应的命令可以得到积分值。二重积分的命令也可以用来求解。

微信公众号的数据挖掘里，微小宝的排行榜算是个比较常用的资源了。这份文档整理的是 2018 年 6 月的前五十名公众号，基本涵盖了当时各个领域的头部账号，像财经、科技、娱乐都有，适合做趋势或者做数据可视化练习。 微小宝的公众号榜单数据，结构还算规整，字段清晰，字段像公众号名称、阅读数、点赞数都有，拿来直接扔进Excel或者Python里搞点图表，方便。嗯，响应也快，适合做成小工具。 你要是做内容推荐系统、数据课程的案例，或者做个榜单类的可视化页面，这份数据都挺合适。数据量不算大，但质量还不错，属于那种“能省你不少时间”的类型。 如果你对排行榜类数据感兴趣，下面这些资源也蛮有意思的，像2021 年