独立于数据库

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Access数据库查看工具（独立版）使您能够在未安装Microsoft Office Access的情况下浏览和管理数据库文件，包括删除数据等操作。

当修改存储文件的组织方式和结构时，应用程序无需进行修改，这展示了存储数据独立性的重要特性。

外模式/模式映象：对于每一个外模式，都存在一个外模式/模式映象。当模式改变时，由DBA对各个外模式/模式的映像作相应改变，可以使外模式保持不变，保证数据库的逻辑独立性。 模式/内模式映象是唯一的。当数据库的存储结构改变时，由DBA对模式/内模式映像作相应的改变，可以使模式不变，从而应用程序不用更改，保证了数据与程序的物理独立性。 1.4.3 数据库的二级映象功能与数据独立性。

数据独立性高物理独立性意味着用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库数据是分开的。如果物理存储发生变化，应用程序无需修改。逻辑独立性指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是分离的。数据库的逻辑结构变化时，用户程序也不需要改变。这种数据独立性由数据库管理系统的二级映像功能保证。

关系数据库的关系运算，最绕人的其实是那个“除法”和“连接”。这份叫《关系运算的独立性》的 PPT 资源，讲得还挺清楚的，尤其是自然连接和条件连接的对比，挺适合复习用的。自然连接的自动属性匹配，配上条件连接的显式控制，两个搭一起看效果最好。你看完就知道，原来写 SQL 的时候不总是得手动加那么多WHERE条件。里面对关系除法也下了点功夫，配上几个链接里的示例，思路就比较清晰了。像这个关系除法和运算示例，对照来看更明白。哦对了，PPT 不是长，十几页的样子，重点都在讲“独立性”和运算的相互作用。你要是准备考试或者要跟同事讲 SQL 优化，这份可以直接用。如果你对SQL 连接优化、自然连接分解这些也

数据库系统发展阶段中，数据独立性最高的是数据库系统阶段。

数据独立性是指应用程序在物理存储变化时保持不变的能力，包括逻辑独立性和物理独立性。逻辑独立性保证了概念模式变化时外模式不受影响，DBMS只需调整模式映射即可保持应用程序的稳定。

物理独立性指数据存储结构的改变不影响数据库的逻辑结构，应用程序无需调整。逻辑独立性允许数据库总体逻辑结构变更而无需修改应用程序，包括数据模式和新数据类型的引入。数据统一管理与控制确保数据完整性和安全性，通过并发控制防止多个应用程序之间的干扰。数据库系统内部结构包括三级模式和二级映射。

Hive 的hive-jdbc-3.1.1-standalone.jar驱动还是蛮好用的，适合需要直接与 Hive 数据库交互的场景。你可以直接在 Hive 的jdbc目录下找到这个驱动，使用起来挺方便。是如果你在开发环境中需要频繁连接 Hive 数据库，直接引入这个驱动能让你少走不少弯路。它支持 Hive 的版本匹配，保证了连接的稳定性和兼容性。嗯，虽然配置稍微有点繁琐，但一旦搞定之后，工作起来顺手。建议你根据实际的 Hive 版本来选择合适的驱动哦。如果你需要更多关于 Hive JDBC 驱动的资料，可以查看相关的下载链接和文档，你更好地理解和使用。