非规则波

通过模型试验，探究了规则波作用下弹性支承水平板冲击压力峰值的概率分布规律。 研究首先对比分析了不同组次试验数据中弹性支承与刚性支撑水平板波浪冲击压力历时曲线的差异性。在此基础上，深入研究了弹性支承水平板波浪冲击压力峰值的超值概率分布特征，并拟合了相应的曲线及其参数。最后，探讨了弹性支承刚度与威布尔分布三参数之间的关联性。

现有的关联规则推荐技术在数据提取时主要侧重于关联规则的提取效率，缺乏对冷、热门数据推荐平衡性的考虑和有效处理。为了提高个性化推荐效率和推荐质量，平衡冷门与热门数据推荐权重，对关联规则的Apriori算法频繁项集挖掘问题进行了重新评估和分析，定义了新的测评指标推荐非空率以及k前项频繁项集关联规则的概念，设计了基于k前项频繁项集的剪枝方法，提出了优化Apriori算法且适合不同测评标准值的k前项频繁项集挖掘算法，降低频繁项集提取的时间复杂度。理论分析比较与实验表明，k前项剪枝方法提高了频繁项集的提取效率，拥有较高的推荐非空率、调和平均值和推荐准确率，有效地平衡了冷、热门数据的推荐权重。

此程序可获取辐射图并绘制渐进波天线的电场和功率密度，使用天线的物理长度作为输入数据。

地质学本科毕业论文可能需要使用与地震勘探和MATLAB相关的资料。

利用小波变换原理实现去噪，降低数据噪声，提高数据质量。

模糊属性的数据库你是不是也头大？传统 Apriori 虽然经典，但一上来就给一堆频繁项集，真心不好消化。模糊关联规则格这个思路就蛮不一样的，它是把模糊概念格和关联规则搅一块，搞出了个既能动态构建又能精炼规则的办法。节点和属性项集是一一对应的，这样一来你在构建格的时候，逻辑也更清晰了，是针对动态数据库，增删改数据的时候，不用每次都重新挖一遍规则，节省不少时间。而且，它不像 Apriori 那样死板，需要频繁扫描数据。模糊规则格更像是“边建边挖”，效率还不错，冗余规则少，对用户友好度也高。如果你做的是模糊数据挖掘、个性推荐或者是症状类的，真的可以试试。想补一下相关基础知识的，也可以看看这些文章：A

本内容适合于数据挖掘方向的硕士研究生阅读学习，对关联规则与动态关联规则做了简介。

散射小波Matlab软件包可用于图像检索和分类。该软件包非常便捷，包含详细的使用说明，不仅提供源代码。

你要做的是两波合成？挺，MATLAB 代码帮你搞定。这段代码两波合成的基本操作，如果你正好需要进行波形叠加或信号，这段代码会比较适用。它的实现简洁，方便你快速上手，尤其是在做信号模拟时，直接应用就能看到效果哦。 对于相关的技术，像是平面波的模拟、小波变换或者 PSNR 的图像评估，MATLAB 中都有一些不错的代码可以参考。如果你需要更复杂的合成方法，比如小波神经网络或音频信号，也有现成的代码可以使用。 使用这类代码时，记得调整一些参数，确保最终结果符合你自己的需求。如果你在做类似的波形合成，可以先看看这个资源，实用又方便。

逻辑非的用法，真挺适合初学 MySQL 的你去过一遍的。讲的是!这个运算符——单目逻辑非，理解起来其实不难。你要是之前接触过布尔值，那就更轻松了，true变false，反之也一样。 逻辑非的特点是简洁直接，用在布尔表达式前面就能立马得到反转结果。像!true直接变false，没啥绕弯的地方，适合写判断逻辑的时候用。 比如你在 SQL 里一些判断条件时，NOT操作其实就是!的文字版。写复杂点的筛选语句时，用逻辑非会让代码更清晰。像下面这样： SELECT * FROM users WHERE NOT active; 这类 PPT 讲得比较通俗，适合快速过一遍概念。有点像你平时一边喝咖啡一边扫一眼