React扩散

CPM_RD_matlab是一个用于在MATLAB中建模React扩散系统的通用工具，简化化学动力学系统的复杂性。通过自动导出方程组并支持模型简化，使得React扩散系统更易于分析和应用。该工具基于React模型规范，简化了模型复制的过程，允许用户轻松地扩展到其他系统类型。

AcCoRD（通过React扩散的基于Actor的通信）是一个用于模拟分子通信的工具。AcCoRD 2.0 是对原始模拟器（用 C 语言编写）的完全重新设计版本，采用 C++ 和面向对象设计。此版本仍处于预发布阶段，并非所有原始功能都已在新版本中重新实现。目前仅支持 Windows 编译，使用 MSVS 构建。示例配置文件位于模拟文件夹中。 模拟器组件 AcCoRD 在微观和介观尺度上模拟区域： 分子: 具有表面边界（无、反射、吸收、吸附、膜）。 介观区域: 必须是立方形的，但微观区域可以是立方形、球形或圆柱形的。 表面: 具有表面边界的非分子拥有的体积或平面。 React: 可以在微观和介

使用Google助手或Google Home即可参与移动 Trivia演示，路线为： Google助手 --> Dialogflow --> Node.js --> React

dayomi 是一种结合了 React 前端和 NoSQL 后端的存档软件，具有高效的数据存储与处理能力。

React式待办事项是基于React.js与Redux-thunk构建的简单任务管理工具，同时整合了GraphQL、Apollo GraphQL、Cassandra和Node.js技术。您可以通过以下步骤安装和运行应用：git clone https://github.com/voyula/reactive-todo.git，然后按照指南进行npm安装，并在server目录下运行npm start。详细贡献信息请参阅相关文件。应用根据MIT许可授权。

React 写的前端仓库，用起来挺顺手的。支持登录用户发帖，可以是文字，也可以是图像，像是时事、音乐、电影都行，分类蛮丰富。没登录的人也能看，适合做内容展示类的练手项目。 用户发布系统的逻辑比较清晰。每个用户可以发帖、评论、看别人发的内容，还能搜特定主题，或者随便看看。挺像简化版的微博或 Reddit。 项目结构也比较干净。组件拆得还不错，状态管理用得比较轻，适合拿来做个二次开发练手项目。布局先定了再做功能，前后思路比较靠谱。 前端用的是 React，写得还算规范，组件化做得挺清楚。布局设计先行，对新手来说也容易理解。 如果你想做一个“用户发帖+展示内容”的项目，直接 fork 下来改就行，基

点扩散函数（PSF）在光学成像中重要，它理解光学系统如何把理想点源成像成实际的模糊图像。通过在 MATLAB 中进行计算，可以模拟这些衍射效应、像差等因素对图像的影响。你可以通过调整光学系统参数，比如波长、光圈和焦距，来改变 PSF 的表现，优化成像效果。尤其是如果你做图像复原或光学设计，理解 PSF 是不可或缺的。MATLAB 在这方面表现相当强大，支持一系列函数，如fft2和ifft2来实现傅里叶变换，你精确计算 PSF。如果你想进一步了解矢量 PSF，MATLAB 也了相关工具支持。，点扩散函数是优化光学成像系统的关键工具，掌握它能让你在成像和图像复原中游刃有余。如果你对光学成像和 MA

反应扩散系统的斑图仿真挺适合搞点视觉上的花活。这个 Matlab 程序就是那种上手快、结果炫、还能扩展的资源。能切换成时滞反应扩散形式，对搞非线性动力学建模的你来说，简直方便得一批。 用 Matlab 做斑图，最常见的需求无非就是：可视化要清晰，参数能改，仿真得快。这套代码在这几点上都做得还不错。时序图直观，参数结构清晰，改改初始条件或扩散系数，就能看到不同的花纹演化。 支持时滞反应扩散方程是个亮点。你要是搞过这块，就知道时滞项常常不好。但它这边封装得还蛮干净，几个参数切换一下就能试出效果。想研究成斑、条纹这些模式生成机制，挺合适。 代码结构不复杂，主函数部分控制仿真流程，reaction_d

通过连续数据挖掘，形成规则度量值序列。通过参数估计，获取度量值特征参数，用于评估规则兴趣度，把握规则演化规律。提出了针对小样本的度量值扩散估计方法，并讨论了不同趋势下的序列参数计算。实验结果表明，该方法准确简便，抗干扰性强。

高阶 DTI 估计的 Matlab 脚本，用起来还挺顺。直接从扩散加权 MRI 数据里估张量，输出是正定或半正定的，稳定性不错。用的是 Barmpoutis 和 Vemuri 那篇 2010 年的方法，基础扎实，理论也靠谱。整个流程对 Matlab 用户蛮友好的，改改参数就能跑，适合搞高阶 DTI 建模的朋友试试。顺带还能看看其他配套资源，比如归一化脚本、质量检查工具，配合用效率更高。