氨合成
当前话题为您枚举了最新的 氨合成。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
ImagePatch 图像合成 GUI 工具
该工具为 MATLAB 中的 ImagePatch 函数提供了图形用户界面 (GUI) 包装器,简化合成图像和 HTML 图像映射的创建过程。
Matlab
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2024-05-31
两波合成MATLAB代码
你要做的是两波合成?挺,MATLAB 代码帮你搞定。这段代码两波合成的基本操作,如果你正好需要进行波形叠加或信号,这段代码会比较适用。它的实现简洁,方便你快速上手,尤其是在做信号模拟时,直接应用就能看到效果哦。
对于相关的技术,像是平面波的模拟、小波变换或者 PSNR 的图像评估,MATLAB 中都有一些不错的代码可以参考。如果你需要更复杂的合成方法,比如小波神经网络或音频信号,也有现成的代码可以使用。
使用这类代码时,记得调整一些参数,确保最终结果符合你自己的需求。如果你在做类似的波形合成,可以先看看这个资源,实用又方便。
算法与数据结构
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2025-06-24
合成孔径雷达简介
MATLAB是一种常用的工具,用于合成孔径雷达(SAR)成像和信号处理。合成孔径雷达是一种先进的雷达技术,通过利用飞行器或卫星的移动,生成高分辨率的地面图像。它在军事、地质勘探和环境监测等领域有广泛应用。
Matlab
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2024-07-21
Matlab合成裂缝多相模拟代码
毕业设计的多相模拟模型老是卡住?那你可以试试这个资源。Matlab写的合成裂缝模拟代码,结构清晰,逻辑也挺明了,跑起来顺,基本不用怎么改就能直接用,适合赶 DDL 的时候救命。
完整打包成.zip文件,里面不光有主函数,常用工具类也都带上了,像是一些裂缝建模、网格划分的子程序都整理好了,少走多弯路。
所有源码都测试过,兼容性还不错,一般Matlab R2019b以上都能跑,出错概率低。适合搞毕业设计、课程设计的你,是方向在多相流、数值模拟这些的,参考价值挺高。
嗯,如果你想要拓展功能,比如加个自定义裂缝角度参数什么的,也方便改。整体框架留了不少口子,注释也比较友好,适合做二次开发。
相关的Ma
Matlab
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2025-06-25
合成控制法数据、操作、文献,stata处理
示例合成控制法数据、stata操作示例及数据、多种文献案例,供个人学习和按需下载。
统计分析
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2024-07-13
使用MATLAB合成云雾喷洒图片,制作动画
利用MATLAB进行云雾喷洒图片的合成,以制作动画效果。
Matlab
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2024-08-25
优化污水处理中氨氮预测的改进K-means算法
技术进步引领下,针对RBF神经网络参数难以确定的问题,提出了一种改进K-means算法,用于优化污水处理过程中氨氮预测的精度。首先,通过计算样本点的密度值,消除孤立点和噪声对K-means算法的影响;其次,利用减法聚类算法初始化聚类中心,并确定数量,进一步优化了RBF神经网络结构。最后,实际预测实验表明,该算法具有较强的预测能力。
算法与数据结构
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2024-07-19
DS证据理论决策冲突合成规则
黑白风格的 DS 证据理论,挺适合搞规则合成和冲突的场景。你要是研究像防火墙规则优化、数据挖掘啥的,点进来看看挺值。里面那套合成规则讲得蛮清楚,思路也比较系统。嗯,尤其是你遇到多源信息决策冲突的时候,参考这个真能省不少事。
算法与数据结构
0
2025-06-17
模糊矩阵的合成与ANSYS Workbench工程实例解析
(2) 模糊矩阵的合成定义为设定smikaA ×= )( , nskjbB ×= )( ,称模糊矩阵nmijcBA ×= )(o为A与B的合成。在此示例中,设定{ }skbac kjikij ≤≤∧= 1)(max例6。设定⎟⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎝ ⎛ = 5.08.01 07.04.0 A , ⎟ ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛ = 3.00 6.04.0 7.01 B ,则⎟⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎝ ⎛ = 7.01 6.04.0 BA o , ⎟ ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛ = 3.0 5.06.0 5.07.0 AB o。两模糊矩阵合成的MATLAB函数如下: function
算法与数据结构
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2024-07-13
MATLAB PEASS软件版本2.0语音合成代码
MATLAB PEASS软件版本2.0,发布于2011年10月,由Valentin Emiya和Emmanuel Vincent在法国INRIA联合开发。该软件减少Audionamix在i3DMusic项目中提出的音频源分离计算时间,提供了一套客观指标用于评估音频源分离的感知动机。与BSS Eval类似,PEASS软件将失真信号分解为目标失真、干扰和伪像三个组件,并根据这些组件计算OPS(总体感知得分)、TPS(与目标相关的感知得分)、IPS(与干扰相关的感知得分)和APS(与工件相关的感知得分)四个质量得分。相较于SDR / ISR / SIR / SAR度量,PEASS的评分与人类评估更为
Matlab
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2024-08-18