S语言
当前话题为您枚举了最新的S语言。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
Scheme Natural Language Toolkit(S-NLTK)-开源语言处理库
Scheme Natural Language Toolkit(S-NLTK)是一个基于Scheme R6RS标准的开源库,专为语言和文本处理设计。这个工具包提供了丰富的功能,涵盖了语言数据的符号分析、统计建模以及自然语言处理(NLP)的各种任务。作为开源软件,S-NLTK允许开发者自由地访问源代码,对其进行修改、学习和扩展,从而促进了社区的合作和创新。 S-NLTK的核心特性包括: 1. 分词:S-NLTK提供了高效的词法分析器,能够将连续的文本分解成单独的词汇单元,这是进行后续语言分析的基础步骤。 2. 词性标注:此工具包能对分词后的单词进行词性标注,例如识别名词、动词、形容词等,这有助于
统计分析
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2024-10-31
MATLAB语言精要及动态仿真工具概述_S_10203339
MATLAB语言精要及动态仿真工具S_10203339,pdg格式
Matlab
8
2024-11-06
北大青鸟Accp6.0_S1C#语言与数据库技术基础
这份材料提供了初学JAVA者所需的所有答案和章节题目,是学习C#语言和数据库技术基础的理想选择。每章节都详细介绍了相关内容,为学生们提供了宝贵的学习资源。
SQLServer
12
2024-07-20
Matlab SVPWM S函数
这是一个Matlab仿真程序,使用C语言编写的S函数实现SVPWM控制算法。该程序代码经过测试,可以正常运行。
初次使用S函数的用户,需要先打开S-Function Builder,点击右上角的“Build”按钮,然后运行Simulink模型。
该程序采用一种非常规的SVPWM实现方法,可以为SVPWM初学者和希望节省开发时间的工程师提供参考。
Matlab
11
2024-05-23
体检管理系统B/S与C/S网络模式
体检系统(源码)这套健康体检管理软件,功能真的蛮全的,适合体检中心日常管理使用。它不仅支持健康数据采集,还能跟医疗设备无缝对接,避免了人工输入的误差。系统还了体检流程的全自动化,从采集基本信息到健康报告,完全打通了每个环节。而且,系统支持内外网结合的模式,可以实现体检客户在线预约、查询等功能,使用起来也方便。对于那些需要大规模体检数据的医院来说,绝对是个得力工具。另外,体检管理软件还拥有智能化的操作,比如自动判断阳性结果、批量生成报告等,简直省了不少人工工作量。如果你是做健康管理的开发者,或者在这方面有需求,系统的自定义功能会让你满意。,这个系统挺适合健康体检中心使用的。你可以根据自己的需求自
统计分析
0
2025-06-17
MATLAB中的复杂S到T和T到S参数转换
MATLAB的s2t和t2s函数已经扩展,现在支持复杂的M×N×P和M×M×P阵列的参数转换。这些方程的基础是J. Frei、XD Cai和S. Muller在IEEE微波理论与技术汇刊上发表的研究。
Matlab
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2024-07-19
S 标准设定值
字母颜色 标点 线型y 黄色 · 点线m 粉红 ○ 圈线c 亮蓝 × ×线r 大红 + +字线g 绿色 - 实线b 蓝色 星形线w 白色 : 虚线k 黑色 - · (--) 点划线
Matlab
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2024-04-30
Accp6.0 S1 C#语言与数据库技术基础第7章详解
这是北大青鸟Accp6.0_S1课程的第7章内容。针对初学JAVA的学员设计,提供了完整的学习资料,包括每章的题目、答案和PPT。这些资源不仅仅是学习辅助,更是学习过程中不可或缺的帮手。
SQLServer
13
2024-07-31
.NET框架下的SQLite应用方法C/S与B/S架构详解
在软件开发中,.NET框架下的C/S(客户端/服务器)和B/S(浏览器/服务器)架构是常见模式。SQLite作为轻量级、高效、跨平台的嵌入式数据库,特别适用于小型应用程序的数据存储需求。将详细介绍在C#环境下如何结合C/S和B/S架构使用SQLite。在C/S架构中,通过ADO.NET或Entity Framework与SQLite交互,如使用System.Data.SQLite NuGet包创建连接、执行SQL语句、读写数据。对于B/S架构,可在ASP.NET中间件或后端代码中利用Entity Framework Core支持SQLite数据库操作。
SQLite
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2024-08-18
广义S变换MATLAB实现
广义 S 变换的 MATLAB 程序,挺适合刚上手或想深入这块儿的朋友玩一玩。代码结构清晰,用起来不绕弯,调试方便,适合配合自己数据实战一波。想了解原理的,看注释就够了,逻辑挺直白,没啥门槛。你要是做信号、时频这些,拿来直接改改就能用。
哦对了,作者还搭配了几个相关的资源链接,一起看看会更有感觉,是那个逆 S 变换和小波那几个,扩展性强,蛮推荐的。
Matlab
0
2025-07-03