p-q算法

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动态无功补偿控制器设计基于p-q算法的Simulink建模
基于瞬时无功功率理论的设计思路,配上图形和公式解释,逻辑还蛮清楚的。原理上分了和另一种算法的区别,选了做主力控制方案。嗯,这套方案比较适合搞无功补偿的项目,尤其是你要上STATCOM的。 PWM 的控制方式也没落下,从类型讲到规则采样法,定了用SPWM。如果你搞过SPWM,应该知道它波形控制还挺顺,适合稳定输出。 Simulink 建模那部分也比较细,整个仿真模型都搭在Simulink里。你可以直接跑下模型,对比下补偿前后的电压、电流波形变化,一眼就能看出有没有补偿效果。 如果你之前没搞过p-q 算法,可以顺手看看APF 和混合滤波仿真,里面的思路蛮接近的。另外,STATCOM 建模那篇对建模
Euclidean Distance Calculation Between Points p and q in MATLAB
The Euclidean distance between points p and q is the length of the line segment that connects them. For two points (p(x_1, y_1)) and (q(x_2, y_2)), the Euclidean distance (d) is calculated as: [ d = \sqrt{(x_2 - x_1)^2 + (y_2 - y_1)^2} ] This formula represents the straight-line distance in a two-d
R语言中获取ARIMA模型的p、q、d参数值
在R语言中,可以使用auto.arima()函数自动确定ARIMA模型的p、q、d参数值。该函数会根据数据自动选择最佳的参数组合。
Q 复制
DB2 Q 复制指南
如何利用Matlab绘制Q-Q图
Q-Q图是一种用于检验变量数据分布与指定分布之间关系的曲线工具。通过观察图中数据点的分布形态,可以判断数据样本是否来自同一分布。在Matlab中,可以利用Q-Q图快速分析数据分布的符合程度。
数据分布检验利器:Q-Q图
利用Q-Q图,我们可以直观地评估数据分布与特定理论分布的匹配程度。通过绘制变量数据的分位数与理论分布分位数之间的关系曲线,若数据点近似落在一条直线上,则表明数据与理论分布吻合良好;反之,则提示数据可能来自不同的分布。
P2P优化工具 - 反终结者p2p详解
“反终结者p2p”是一款专门针对P2P技术的优化工具,保护用户的P2P活动免受限制,并提供网络性能优化。它包括“ap2pover.exe”等核心功能组件,通过WinPcap库实现对网络流量的精确管理与分析。用户可通过详细说明和教程学习如何使用,以实现更高效的P2P体验。相关资源还包括2345软件站,提供更多关联工具和信息。
Replication Server Q复制配置手册
黑色背景的 DB2 复制配置手册,讲得还挺细的。 的 Q 复制功能,主要配合 一起用,适合要搞异步数据复制的场景。文章从系统准备、软件安装一路讲到 MQ 通道设置和 Q 复制流程,属于一步步带你搭环境的那种。哦,对了,像 、 这些用户权限设置也有写清楚,适合直接对照着搞。要注意几个点:MQ 的路径一定要对,DB2 的 license 也别漏了,复制开不了可就白忙了。如果你最近刚好要部署 DB2 Q 复制,这篇手册还是挺值得参考的。
P2P聊天程序优势与实现
P2P(点对点)聊天程序采用对等网络技术,每个用户节点既是数据的提供者又是消费者,无需中心服务器中介。该架构具备负载均衡、去中心化和弹性扩展等优势,提升了系统稳定性和可扩展性。用户通过DHT或NAT穿透技术连接,实现消息传递和安全加密通信,尽管面临隐私保护、网络稳定性和NAT穿透等挑战。封包文件“聊天程序”中可能含源代码、配。
IBM Q Replication DB2 安装指南
IBM Q Replication DB2 安装步骤 本指南涵盖 IBM Q Replication 在 DB2 数据库上的完整安装流程,包含 MQ 的设置步骤。 步骤一:安装 MQ ... ... 步骤二:安装 Q Replication ... ... 步骤三:配置 Q Replication ... ...