高校教学

数据挖掘技术赋能高校教学管理

数据挖掘技术赋能高校教学管理 高校学生学习生活数据蕴藏着丰富的规律和信息。通过数据仓库和数据挖掘技术，我们可以深入分析学生校园生活及学习数据，构建高校学生管理决策支持系统。该系统有助于高校管理者全面了解和解读学生行为，为优化学生管理和教学安排提供科学依据。

数据挖掘 19 2024-05-19

基于 SQL Server 的高校教学管理系统设计与实现

介绍了一个基于 Microsoft SQL Server 2019 数据库的高校教学管理系统，该系统实现了基本的增删查改功能。通过该课程设计项目的实践，作者巩固了 SQL 语法知识，熟练掌握了 Microsoft SQL Server Management Studio 18 的使用，为进一步学习数据库技术奠定了基础。作者希望通过开源分享该项目，帮助数据库初学者快速入门，并鼓励同学们在完成课程作业的同时，注重实践和应用，提升专业技能。

SQLServer 16 2024-05-29

高校数据汇总

该文件汇集了国内各高校信息，包括大陆、港澳台地区，共包含4000余条高校数据，可直接导入使用。

MySQL 19 2024-04-30

Clementine教学

SPSS Clementine是一款数据挖掘平台，结合商业技术可以快速建立预测性模型，应用于商业活动中。Clementine功能强大，具备显著的投资回报率，它贯穿业务流程的始终，极大提高投资回报率。

数据挖掘 15 2024-05-01

MATLAB教学指南

MATLAB教学指南涵盖了基本操作、数据类型、脚本和函数文件、图形应用基础以及创建图形用户界面。

Matlab 10 2024-08-23

国内高校名录汇编

本名录汇集了全国2741所高校信息，涵盖名称、所属部门、所在地、办学类型等字段。数据以JSON格式提供，可直接导入NoSQL数据库或转换后导入SQL数据库。

MongoDB 20 2024-05-13

最新全国高校数据库信息更新（涵盖2854所高校）

2017年发布的最新全国高校数据库信息（包含2854所高校）已经整理完成。这份Excel文档涵盖了各大高校的名称、所在省份、地区、城市、是否211或985工程院校、办学类型等详细信息。

MySQL 8 2024-07-29

全国高校数据库详细信息（含2854所高校）

2017年更新的全国高校数据库详细信息，涵盖2854所高校。这是我花费大量时间整理的成果，特此分享给大家。文档格式为Excel，包括院校名称、所在省份、地区、城市、是否211、是否985、院校举办（公办/民办）、院校类型以及隶属办学类型。

MySQL 7 2024-09-23

中国地区与高校数据(MySQL)

本数据集包含中国地区与高校数据，采用MySQL数据库格式存储。

MySQL 14 2024-05-31

高校员工薪酬管理平台

高校员工薪酬管理平台是一款基于数据库的重要应用，专注于管理教职工的薪资发放、记录和查询工作。该系统通过自动化处理工资计算流程，有效减轻人力资源部门负担，提升管理效率和薪酬透明度。详细介绍了系统的各项关键功能，包括员工信息管理、工资结构设定、考勤记录整合、奖金与扣款计算及工资单生成。系统支持多条件查询与实时报表生成，满足管理层的决策需求。

SQLServer 11 2024-08-08