旅游数据

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智慧旅游解决方案:旅游云数据中心
旅游云数据中心的信息资源管理系统负责收集、管理和分析海量的旅游行业数据,构建行业信息资源基础数据库。它为旅游管理部门提供信息查询、分析和决策支持,为旅游企业提供数据基础,并为公众提供旅游信息服务。该系统包含数据存储和数据处理分析两大功能。
旅游目的地数据
本数据包含 108 个国家、330 个城市和 1881 个地区的详细信息,适合旅游目的使用。
旅游接待总人次分析与背景-旅游大数据优化
2005年至2016年,全年接待国内外旅游人数增长近220%,2016年达到超过41亿人次。
旅游消费趋势
近年来,旅游消费频次和规模持续增长。自2005年至2016年,旅游消费频次增长近两倍,单次消费金额翻了一番,旅游已发展成为重要的消费活动。
旅游大数据应用概览
旅游大数据的产品,内容排得挺实在的,目录覆盖了市场、商业模式、公司背景这些关键点。页面结构简单,信息集中,适合快速了解项目框架。嗯,配套的相关文章也比较全,从大数据商业模型到用户画像,基本都能找到点干货,适合刚上手做旅游类数据的朋友。
旅游大数据发展趋势
手工化处理(2004前) 旅游与互联网融合,多元参与(2005-2009) 电商平台介入,景区智慧化(2010-2014) 互联网+旅游,数字旅游(2015至今)
惠州旅游大数据中心
惠州旅游大数据中心,汇聚海量旅游数据,为游客和行业提供全面的数据支持。
旅游大数据领域涉及范围
旅游项目 智慧旅游城市平台 信息化平台 区域商圈运营 风景网 云票务 大数据中心
智慧旅游平台数据库设计
本项目提供智慧旅游平台数据库设计的SQL语句,适用于数据库课程设计或毕业设计。
云票务云端旅游大数据系统
旅游票务系统的云端方案,用起来真的是挺方便的。整套东西是基于旅游大数据开发的,功能上比较全,像票务、订单管理、客流这些都有,适合那种需要线上线下一体化运营的团队。 数据中心的架构用得比较稳,后台管理界面也挺清爽的。你要是对接个景区系统,或者 OTA 平台啥的,它也能兼容,对接起来还算顺滑。像数据管理后台那块,订单数据时基本不卡顿,响应也快。 我试了下它和客流监控的结合,嗯,还是蛮有用的。比如你想知道某个景点现在有多少人,就能直接在系统里看。用的是大数据实时,不用你自己写什么复杂算法,开箱即用。 对 Java 熟的朋友可以看看他们那个用JAVA写的飞机票务系统,结构也清晰。路径管理、接口调用都写