同步引擎

canal 模拟 MySQL slave 节点, 通过 dump 命令实时获取 MySQL 增量数据, 并将其传输至 Kafka, 以支持流式数据分析.

MySQL复制技术: 异步、同步、半同步及无损解析 MySQL复制技术常用于构建高可用、可扩展数据库系统。几种常见的复制方式: 异步、同步、半同步以及无损复制, 各有其特点和适用场景。 1. 异步复制 (Asynchronous Replication) 主库执行完事务后立即返回，无需等待从库接收确认。 从库异步应用主库的变更，存在一定延迟。 优点：性能高，对主库性能影响小。 缺点：数据一致性较弱，存在数据丢失风险。 2. 同步复制 (Synchronous Replication) 主库执行完事务后，必须等待所有从库接收并应用变更后才返回。 所有服务器数据保持强一致性。 优点：数据一致

利用MySQL内置的数据同步机制，可以轻松实现数据库的单向复制和主从同步。如果需要双向同步，可先从A向B配置单向同步，再反向配置一次。

实现数据库的高可用性 确保数据的冗余和容灾

InnoDB存储引擎是MySQL推荐使用的存储引擎，提供了事务安全性、行级锁定等功能。 InnoDB存储引擎中，数据表有单独的结构文件（*.frm），索引集中存储在表空间文件ibdata1中。

MySQL存储引擎的比较是数据库管理中一个重要的课题，不同的存储引擎具有各自的优势和适用场景。

Spark 的大一统框架，真是省心。内存计算的思路聪明，省去了反复写磁盘那一步，跑批速度提升一截。RDD也比较灵活，支持各种转换操作，响应快，代码也不复杂。 SparkCore的基础功能扎实，包括调度、容错、内存管理啥的都有，适合搭建底层逻辑。如果你搞实时计算，SparkStreaming也能用，接口和批那套一致，基本无缝过渡。 用惯了 Hadoop 再来上手 Spark，体验挺不一样的。MapReduce虽然稳定，但写起来太啰嗦了。Spark 内存中搞定中间数据，性能肉眼可见的上来了。像做机器学习、图计算的，MLlib和GraphX也都能直接上。 不过别太迷信性能，Spark 调优也有门槛，

ODBC 连接 Access 数据库用得比较多的朋友，AccessDatabaseEngine这个小工具你一定得试试。安装方便，兼容性也挺好，尤其在老项目时，省了不少事。Access 的驱动老是找不到？用Access 数据库引擎装上就好，点这里直接下载。支持 ODBC 调用，用起来还是比较稳的。用64 位 Access 数据库引擎时注意别跟 Office 版本打架，是你系统是 64 位但 Office 是 32 位的，那就得选对版本才行，不然安装时候容易报错。这儿是 64 位的下载。你要是用MFC或C++接数据库，建议看看这两篇文章：MFC 连接 Access 数据库、VC++连接 ODBC，

DBSync数据同步工具助力实现不同类型数据库间的数据同步，目前已支持Access、SQL Server、Oracle、DB2、Sybase 11-15和MySQL数据库。借助软件提供的ODBC同步功能，可间接实现对FireBird、INTERBASE等数据库的支持。 该版本新增了对二进制字段同步的支持，未来版本将逐步扩展对更多数据库类型的支持。 DBSync还提供批量脚本更新功能，用户可根据界面定义的规范进行操作。该工具支持计划同步、增量同步和两表记录一致性维护等同步方式。 DBSync为开发人员提供二次开发接口，方便配置需要同步的数据。新增的快速事务处理功能可实现百万级数据记录的同步能力。

三星的，其实就是个连接电脑和三星手机的中间件。你装上它，手机插上 USB 线，驱动能自动装好，传文件也顺畅，连备份都能一键搞定，挺省事的。尤其你手头有老款 Galaxy，Kies 基本就是标配。用它的时候，注意一下驱动兼容问题，装不上就是驱动没配好。你可以看看这个USB 驱动安装指南，挺实用的，能帮你快速搞定。还有就是，配合Root 工具一起用的话也挺方便，像你想备份系统数据或者刷个包啥的，Root 工具的用法你可以看看，挺详细的。数据多的时候同步功能也派上用场，比如你要把联系人、短信从旧手机搬到新手机，不用第三方 App 就能搞定。Kies 有一套自己的数据库同步逻辑，不太折腾人。啦，它现在