集群实践

基于 ZooKeeper 3.4.10 和 Storm 1.1.1 构建了一个 Storm 集群。

Storm 集群环境搭建其实并不难，关键是要做好规划。嗯，你得先了解一下 Storm 本身，它是一个分布式实时计算框架，挺适合需要大规模实时数据的场景。搭建集群的时候，你需要确保高可用和负载均衡，这样系统才更稳定。一般来说，会用三台机器，每台安装 Supervisor、LogViewer 和 ZooKeeper，ZooKeeper 负责协调管理，确保集群之间同步。 安装步骤其实挺直白的，先下载 Storm 的安装包，解压后配置环境变量，再修改storm.yaml文件配置集群参数。别忘了把安装包分发到其他服务器，配置好环境变量，确保各节点都能通信。启动时，先启动 ZooKeeper，再启动 St

PGCluster是一种开源集群方案，确保数据写入可靠性，实现多主节点数据同步和高效数据传输，可分布安装在多台物理机器或虚拟机上。

Memcached 内存分析 Memcached 内存分配机制 内存碎片化问题 内存使用率监控与分析 Memcached 调优 内存分配参数调优 数据过期策略 缓存命中率优化 Memcached 集群 一致性哈希 数据分片策略 集群监控与管理

Redis 的安装配置、主从复制、哨兵、集群这几个关键点整理得挺全面的，适合想快速上手或复习一遍 Redis 核心功能的你。尤其是集群部分，不光讲了怎么部署，还提到了高可用的思路，挺实用。主从复制那块也解释得还算清楚，配合下面几篇相关文章，理解起来更容易。像redis.conf这种配置文件的内容也有涉及，细节蛮到位的。你要是平时做后端缓存优化、搞服务高可用，或者想了解下分布式存储的玩法，这篇文章还挺值得看看的。

Ambari助力构建Hadoop集群 本指南将引导您完成Ambari的安装，并利用其高效部署Hadoop大数据集群。 Ambari安装步骤 环境准备：确保您的系统满足Ambari的软硬件要求，包括操作系统版本、内存、存储等。 软件下载：从官方渠道获取Ambari安装包以及所需的Hadoop生态系统组件。 Ambari Server安装：按照官方文档的指导，逐步执行Ambari Server的安装和配置。 Agent节点配置：在集群中的每个节点上安装Ambari Agent，并将其连接到Ambari Server。 集群部署：通过Ambari Web界面选择要部署的Hadoop组件，例如HDF

构建高效数据中台：集群规划与搭建实践 数据中台建设中，集群规划和搭建是关键步骤，直接影响着平台性能、稳定性及可扩展性。合理的集群架构能够应对海量数据处理需求，为上层应用提供高效数据服务。 一、规划先行：明确业务需求与目标 在开始集群搭建之前，首先要明确业务需求和目标： 数据规模：预估当前及未来数据量，为集群规模提供依据。 性能要求：不同业务场景对数据处理速度要求不同，例如实时分析需要高吞吐低延迟。 安全合规：数据安全至关重要，需考虑数据隔离、访问控制等安全措施。 二、选择合适的集群架构 根据业务需求选择合适的集群架构，常见架构包括： 主从架构：简单易用，适用于中小规模数据处理。 多主架构

Hadoop是一个由Apache软件基金会开发的开源框架，用于在普通硬件集群上存储和处理大量数据。其核心组件包括： 1. Hadoop Distributed File System (HDFS) - 设计用于在多个服务器上存储大数据并提供高吞吐量访问的分布式文件系统。 2. MapReduce - 用于在Hadoop集群上进行大规模数据集的并行处理和分析的编程模型和软件框架。 Hadoop的特点包括： - 可扩展性：能够处理PB级别的数据。 - 可靠性：通过数据复制（默认为3份）确保数据持久性和容错性。 - 成本效益：可在商用硬件上运行，降低成本。 - 支持多种数据源：能够处

本教程基于中科院的培训资料，带领大家逐步完成x10Hadoop集群搭建。从硬件配置到软件安装，详细讲解各个步骤，帮助您更快上手并掌握集群的搭建与维护技巧。以下是主要内容： 环境准备 硬件要求：配置要求和系统环境。 软件安装：下载和配置必要的依赖库和框架。 集群节点配置 各节点在网络和存储方面的配置，确保数据传输稳定。 Hadoop安装与配置 核心配置：优化Hadoop各组件设置以实现高效分布式处理。 监控与维护：通过监控工具确保集群运行效率，并定期维护。 通过完整的安装与配置流程，您将学习到如何高效、安全地完成x10Hadoop集群的搭建并实现长期维护。

基于Hadoop集群搭建HBase集群，适用于两台机器的情况。