文档删除

MongoDB 的文档删除操作总结得还挺全面的，语法也比较简单，适合刚上手或者想查漏补缺的你。 文档的删除操作这块，用的是db.collection.remove()这个方法。语法看起来有点多，其实常用的就那几个参数。比如你想删一个年龄是 20 的文档，可以写： db.info.remove({age: 20}, {justOne: true}) 想直接删掉所有info集合里的文档也行，就一行： db.info.remove() 而且，justOne设成true，就只删一个，默认是false，查到几个就删几个，挺直接的。writeConcern是用来设定报错级别的，平时用得不多，知道有就行。

使用DROP INDEX命令可以从数据字典中删除索引。注意，为了修改索引，必须先删除它，然后重新创建。

在Enterprise Manager中，访问用户管理页面，选择要删除的用户，点击“删除”按钮，确认删除操作。也可以使用DROP USER语句删除指定用户，例如执行以下命令：DROP USER NEWUSER;

使用Notebook菜单中的Purge Output Cells命令可以删除M-book文档中的所有输出单元。转化单元为文本的方法是：选择单元，然后选择Notebook菜单中的Undefine Cells命令，或者在单元中按组合键Alt＋U。

删除操作的 SQL 语句里，视图其实也蛮讲究的，是牵涉到级联删除的时候。像DROP VIEW IS_S1看着简单，其实背后要考虑依赖问题。你如果直接删掉IS_S1，结果系统直接拦下来了，因为IS_S2还依赖它。这时候就得用级联删除：DROP VIEW IS_S1 CASCADE，一键带走所有依赖，省事多了。

命令语法：drop view 视图名称 示例：drop view cs_cno_1

SQL 服务器DROP database_name[,…n]例：DROP database SaleProduct 说明：只有处于正常状态的数据库才能使用 DROP 语句删除。 当数据库处于以下状态时无法删除：- 数据库正在使用中- 数据库正在恢复

索引不再需要 索引数据块损坏或碎片过多 表数据移动导致索引无效 大量装载数据前提升装载速度 删除索引：DROP INDEX语句 权限：- 删除自己索引：DROP INDEX权限- 删除他人索引：DROP ANY INDEX权限

建立索引 语法：CREATE [UNIQUE] [CLUSTER] INDEX [索引名] ON 表名 (字段名 [ASC|DESC], ...) 删除索引 语法：DROP INDEX 索引名

通过工具栏上的“视图”按钮，进入“创建视图”界面。