统计试验法

拟水平法的极差分析与一般正交试验类似，但在计算拟水平因素K值和极差R时有区别。拟水平法的方差分析步骤与一般正交试验相同，但拟水平列的偏差平方和和自由度计算不同。

多元正态总体检验 多元数据图示分析 聚类分析 因子分析 典型相关分析

灰关联法（GRA）是个挺有意思的工具，适合做正交试验的数据。简单来说，它能你找出每个因素对实验结果的关联度，进而优化实验条件。要是你不太懂交互作用的话，这个方法好用。通过 GRA，你可以快速识别出哪些因素在实验中最重要，优化起来就省时省力。其实，正交试验设计本身挺复杂，但有了 GRA 的辅助，起来就清晰多了。

小麦品种试验数据的资料还挺多，但像这个《9 个小麦品种（系）比较试验中穗粒重统计》还蛮系统的，适合你用来练手做统计或者跑试验数据，尤其是用 Excel 做田间试验那块，内容对得上。嗯，文章的穗粒重，就是你平时说的穗上的籽粒总重量，影响产量的大头。里面讲的 9 个品种都是贵州当地的，环境条件也列得挺详细，比如经纬度、海拔，还有连续 20 年的气象数据，不管你是用 正交试验 做变量，还是用 回归 找关联，都能对得上数据结构。而且田间管理参数也讲清楚了，什么播种方式、肥料施用量、行距这些，不怕你找不到变量。黔 98353 这些品种的数据结果也拉出来对比了，还带，直接能复现。如果你有自己搞过农学试验的

利用非参数统计方法分析了1998～1999年湖北省小麦良种区域试验中各品种(系)的丰产性、稳定性、适应性和试点的鉴别力。研究结果显示，非参数统计分析简单明了，效果显著，特别是试点鉴别力指数（Di）对试点的选择和分布具有重要指导意义。在参试品种中，鄂麦12、S048、D 402在丰产性、稳定性、适应性方面表现突出。建议在试点选取与分布策略中增加湖北省北部地区的试点数量。

Duncan 法的多重比较，算是 Excel 统计里挺实用的一招。尤其你做完方差，还得判断到底哪些组差异真有意义，用 Duncan 法比 LSD 还严谨些，但又不至于太保守，挺适合做多组均值比较的。你要是习惯在 Excel 里干活，这个方法上手快，设置也不复杂，关键是配套模板都整理得清楚，参数写得比较明白，照着填就能跑出来。 配套的资源还不少，像LSD 多重比较方法、统计的新视角，都能和 Duncan 法对比着看。适合那种不想碰编程工具、但又想搞点“多组数据深度”的朋友。 比如说你在几个品种的产量数据，单纯看均值没啥用，但用Duncan 法后，谁跟谁有显著差异，一目了然。你还能配上颜色分组，图

将单组样本的步进应力加速寿命试验（SSALT）扩展到双样本情形，利用累积失效模型（CEM）对两组指数产品的联合II型截尾数据进行了综合分析。首先，进行未知参数的极大似然估计（MLE），并利用矩母函数（MGF）建立其条件概率分布。接着，采用两种方法，即基于概率分布的精确分析方法和参数的Bootstrap方法，构建参数的置信区间（CIs），并以覆盖率作为评价标准分析了两种方法的区间估计效果。最后，通过数值算例验证了方法的有效性。

msql预测试验用于评估学生对SQL查询语言的基础知识掌握情况，帮助他们在进入正式学习阶段前进行必要的准备。预测试验包含多个问题，涵盖SQL语法、基本查询和数据操作等内容，为学生提供一个评估和学习SQL的机会。

选取数据表格，自动生成试验顺序。输入试验结果，一键计算，即可获得分析报告。

正交试验设计提供了简化试验过程和分析试验结果的方法，适用于生产和科学研究领域。