测试策略

在数据库性能实践中，我们不断探索和优化。研发中心的邵宗文专注于数据库性能的极限测试和策略制定。

通过深入学习与总结，提炼出精炼的大数据测试思维，以指导大数据测试流程与策略。

股票数据的神器来了！沪深数据爬虫 + 策略测试框架，对做量化的你来说，真的是挺香的一个工具。框架用的是 Python 写的，爬数据用requests和BeautifulSoup，靠pandas和matplotlib。你要写自己的选股策略？支持；想回测看看表现？也有一整套流程。，上手快、扩展性也不错，蛮适合边学边玩的那种。

数据集的划分，说简单点就是“分配训练任务”，怎么分，分多少，都是门学问。训练集和测试集要搭配得当，模型才不会一味死记硬背。文章里除了讲原则，也带你用Python动手练练，像train_test_split这种函数，简单好用，建议多试试。搞推荐系统、分类模型，甚至做图像识别，第一步都是数据拆分。你要是随便分，测试出来的效果就会不靠谱，部署上线分分钟翻车。文章里有个不错的建议：按比例划分+打乱数据顺序，比较保险。文中还搭配了几个实战链接，像是用在SVM、ARIMA、FastText这种场景的，你可以直接点进去看看，里面不少数据集还挺干净的，拿来做实验刚刚好。实际操作那段也不复杂，用sklearn.

纯电车的整车控制怎么做得更智能？我最近试了一个还不错的模型，基于MATLAB Simulink，主打的是双电机控制。主驱动+辅助驱动，能灵活应对各种工况，比如加速、爬坡、滑行。模型结构挺清晰的，模块化做得蛮好，改动方便，调试也省事。 电机部分分成电气和机械两块。像逆变器、电机本体、车轮这些都有模拟，而且转矩分配做得比较细，可以设定不同策略，玩得转能量管理那一套。尤其在城市启停、高速巡航切换这些场景下，策略调得好，续航能拉长不少。 模型还能嵌到更大的整车仿真里，想联动电池、制动系统、热管理之类都没问题。直接在 Simulink 里跑仿真，实时响应还不错。如果你玩过 HIL 测试，也可以接入ECU

基于 Linux 进行 TPCC 测试，结果详见以下总结。

提供已修改和测试可用的 SQLite 开源代码。

武汉理工大学软件测试课程实验一题目：测试隔一日问题的功能性测试方法。程序有三个输入变量month、day、year（均为整数值，1≤month≤12，1≤day≤31，1900≤year≤2050），输入日期的月、日、年，输出隔一天的日期。例如，输入为2004年11月29日，输出为2004年12月1日。编写问题的需求规格说明书，并完成程序设计。使用功能性测试技术设计两套测试用例集，考虑等价类划分和边界值分析测试技术。根据设计的两套测试用例集进行测试，编写实验报告。

使用 test.bak 文件即可恢复 SQL Server 数据库。

jedis 的测试包jedis-1.0.0-tests.jar，用来配合你调试 Redis 相关逻辑还挺顺手的。测试类全、结构清晰，不少模拟场景都提前写好了，省得你自己搭测试框架。 Jedis本身就是个老牌的 Java Redis 客户端，这个包算是它早期版本的一个测试补充。别看版本号老，其实挺适合初学者或者想快速验证连接逻辑的朋友用。比如你想测个连接池失效怎么，直接跑一遍测试就行，响应也快。 使用的时候记得把它单独放进测试目录里，别和正式代码混着打包，避免带进生产环境。路径最好写清楚，比如放在src/test/resources底下。 如果你还在找 Redis 的 JAR 资源，顺带推荐你看