客户服务与支持

面向客户服务的文本数据挖掘 概述 文本数据挖掘在客户服务领域应用广泛，可以用于分析客户反馈、自动化客服流程以及提供个性化服务。 关键技术 文本预处理: 包括文本清洗、分词、词干提取等步骤，为后续分析做准备。 情感分析: 分析客户情绪，识别正面、负面和中性评价，帮助企业了解客户满意度。 主题模型: 从大量文本数据中提取关键主题，例如产品功能、服务质量等，帮助企业了解客户关注点。 文本分类: 将文本数据自动分类到预定义的类别，例如投诉、咨询、建议等，方便企业进行 targeted 处理。 应用场景 客户反馈分析: 分析客户评论、邮件、社交媒体信息，了解客户需求和痛点。 智能客服: 利用聊天机

铁路客户服务中心营销系统升级策略 (2004) 本研究针对铁路客户服务中心现状，融合客户关系管理理念，并结合数据仓库、数据挖掘和WEB_GIS技术，构建基于三层CLIENT/SERVER架构的铁路客户服务中心升级方案。方案实施步骤清晰，并从理论层面论证了实现重点客户关系管理、客户满意度分析以及客运市场细分等功能的可行性。

办公室日常管理信息系统助力企业提升办公效率，有效减少工作失误，为客户提供更加优质的服务。

通过改进oracle支持服务，提升系统运行效率和用户满意度。

Redis 客户端 1.5 版本在多细节上做了优化，适合需要高效连接 Redis 的开发者。比如，它的连接池功能给力，能自动管理连接，避免频繁建立和销毁连接的开销，节省不少时间和资源。对于常见的 Redis 命令，像GET、SET、DEL等，支持得全，甚至包括一些高级操作，如PUBSUB、HSET等，你可以方便地在代码里调用这些命令。除了命令支持，它的事务也不错，像MULTI、EXEC这类操作都能保证原子性，适合在高并发场景中使用。再有就是，它还挺注重安全性，支持 SSL/TLS 加密传输，连接时可以设置认证密码。性能上也做得相当好，支持一些优化手段，比如动态调整连接池大小、超时管理、健康检查

1）下载MySQL JDBC的Java驱动，并将其安装到:/Program Files/MATLAB71/java/jar/toolbox路径下； 2）将该路径/文件名添加到:/Program Files/MATLAB71/toolbox/local下的classpath.txt文件中； 3）设置MySQL数据库名称为带有“mysql”后缀的，例如：abcmysql； 4）在服务器的MySQL下，使用命令“grant all on . to username@'L的IP' identified by 'password'”，以允许L远程访问。

Redis是一款高性能的开源日志型Key-Value数据库，使用ANSI C语言编写，支持网络访问，可基于内存或持久化存储数据。自2010年3月15日起，Redis由VMware主持开发，2013年5月起由Pivotal赞助。Redis通过多语言API支持，包括Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby和Erlang等，使用方便。Redis不仅弥补了类似memcached的不足，而且在某些情况下可以有效补充关系数据库。提供Redis的命令行界面客户端和服务端应用，欢迎工程师下载使用。

黑白风格的 CTF 服务器框架，XFFF用的是最基础的Python socket()，再加点NoSQL做后端，思路挺老派但实用。没用 Web 框架，所以像 XSS、注入这些常见攻击在这里根本没用武之地，安全性还挺有意思的。 CentOS_7的环境比较干净，基本只靠系统自带的 Python 2.7 模块就能跑。没有花里胡哨的依赖，不用 pip 一通装，配置起来省事。编辑器用的是nano，传输靠WinSCP，你要是还用 PuTTY，那这套环境你应该挺熟。 整个服务逻辑围绕socket 通信写的，能自己用import socket撸一套 CTF 环境，写起来锻炼人。比起用框架做练习，这种原生写法更能

Oracle公司的服务器进程负责处理用户或客户端进程的连接请求。用户连接包括两部分：客户端程序（如Oracle Enterprise Manager、SQL*Plus或其他应用程序）以用户身份连接；服务器进程以客户端程序身份连接数据库，执行多种任务，如解析和执行SQL语句，以及将结果返回给客户端程序。服务器进程分为专用和共享两种模式。

提出了一种终端分析系统的设计与实现，通过对客户终端信息和消费行为信息进行数据挖掘分析，精确地归类出客户对象族。这为市场精确营销和网络运维提供了重要的服务和支持。