BI架构

亿信BI分析引擎以JAVA语言开发，构成一个标准的WEB服务器，兼容JDK1.5及以后版本的JAVA运行环境。其主要组成部分包括多库JDBC连接池、OLAP引擎、报表引擎、线程池等。 该引擎可部署在几乎所有操作系统平台上，并兼容目前所有的商业和开源JAVA应用服务器。 亿信BI的纯JAVA架构赋予其出色的可扩展性和可移植性。 当运行服务器性能不足以应对海量数据或大量用户访问时，可以轻松迁移至小型机或其他操作系统环境。 由于所有系统对象都持久化存储于数据库中，迁移过程简便快捷。 数据库层包含用户现有的业务数据库和亿信BI的数据仓库。业务数据库存储大量业务系统读写数据，亿信BI可以直接分析这些

BI 内容的结构分三层，分别是数据集成层、数据仓库层和数据展示层。数据集成层负责从各种业务系统里抽数据，像做清洗、转换这些，整合进中心数据库。嗯，搞数据的应该都挺熟这个套路了。数据仓库层的重点在建模，你可以理解成是把杂乱数据变成可的主题，比如订单、客户画像这些，方便后续做报表或者 OLAP。模型建好了，查询效率会高多。展示层就更直观了，啥查询报表、仪表盘、数据挖掘，都在这一层。工具嘛，可以用Tableau、PowerBI，或者你自己写前端可视化页面也行。反正数据从底层到上层都顺了，前端就能安心撸图表。顺带放几个链接，挺实用的资源：数据集成优化、BI 培训流程、数据仓库与挖掘。有空翻翻，思路会更

数据仓库：存储和管理运营数据和外部数据 数据建模和建设工具：用于设计和创建数据仓库模型 数据管理：确保数据完整性和一致性 数据集市：为特定用户组定制的数据子集 访问控制：管理对数据和应用程序的访问权限 应用程序接口：提供对数据和应用程序的编程访问 中间件服务器：连接不同应用程序和服务 决策支持工具：提供数据分析和报告 查询和报表：创建自定义报告和分析 数据挖掘：发现隐藏模式和趋势 OLAP（联机分析处理）：快速高效地分析多维数据 商务智能应用系统：涵盖财务、人事、客户管理等领域 元数据管理：描述和管理数据结构和关系 管理与用户权限管理：控制对系统和数据的访问权限

商业智能（BI）是Business Intelligence的简称，最早于1996年提出。其定义为一种利用数据仓库、查询报表、数据分析、数据挖掘等技术，帮助企业优化决策的信息技术应用。BI系统基于数据仓库，集成了订单、库存、交易记录等数据，支持数据的预处理和ETL过程，确保数据质量。OLAP技术支持多维数据分析，数据挖掘则利用统计学和机器学习算法发现数据背后的规律。BI系统还包括报告和仪表板功能，以直观图形展示数据，支持预测分析和人工智能技术，提升决策的前瞻性。商业智能体系架构包括数据源、ETL工具、数据仓库、OLAP服务器、数据挖掘工具、报表分析工具和用户界面，全面支持企业的决策需求。

OLAP（联机）系统挺适合做数据，是在面对庞大的数据量时。如果你需要快速从数据中提取信息，OLAP 的多维可以帮你理清数据之间的关系，提升决策效率。它通过多维视角呈现数据，支持交互式，你可以快速切换角度，获得更多有价值的信息。其实，OLAP 不止可以在数据仓库中使用，还能与各种工具配合，比如 Kylin 或 Druid，轻松构建高效的数据平台。 不过呢，OLAP 的反应速度是个关键点，尤其是数据量庞大的时候。你需要注意选择合适的数据存储和查询方式，确保系统的性能不掉链子。如果你对数据感兴趣，可以试试结合一些开源工具，像 Kylin 或 Oracle，这些都能为你不错的支持。，OLAP 对于那些

BI Publisher桌面工具的64位版本，用于创建和设计报表。

Power BI 视觉效果提供多种可视化组件，如折线图、柱状图和饼图，帮助用户深入了解销售数据。用户可以自定义视觉效果，通过选择数据字段和调整参数，满足特定业务需求。销售数据可视化是识别机会、了解趋势和做出明智决策的有力工具。

Oracle BI的中文使用指南适合初学者查阅，详细解释了Oracle BI的基本功能和操作方法。

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