模糊数学

模糊数学在时间序列分析中的应用及其实证研究(2010年)

为了解决实际研究中模糊数据设定不精确的难题，采用了模糊数学方法。模糊度的引入强调了数据变量模糊化的重要性，定义了模糊变量及其时间序列，并通过计量经济学和数据挖掘案例展示了模糊化处理的必要性。研究表明，许多数据确实具有模糊特性，而模糊变量时间序列的应用有助于建立更客观的计量模型和进行时间序列挖掘。模糊变量时间序列的提出对计量经济学和数据挖掘领域具有重要的参考价值。

数据挖掘 11 2024-08-08

利用MATLAB实现模糊综合评价数学建模方法

模糊综合评价是基于模糊集理论的一种决策方法，用于解决不确定性和模糊性问题。它引入模糊集理论到综合评价中，使评价结果更加灵活，更贴近实际复杂决策场景。模糊综合评价的基本步骤包括：确定评价指标，建立模糊集，确定权重，进行模糊化处理，进行综合评价，以及解模糊化（可选）。

数据挖掘 6 2024-09-20

运动模糊运动模糊图像的Matlab开发

讨论了使用Matlab开发运动模糊图像的方法。运动模糊是一种影响普通图像清晰度的现象，介绍了如何利用Matlab工具进行运动模糊处理。

Matlab 9 2024-09-29

SQL 模糊查询

SQL 中使用模糊查询来匹配可能包含未知或不完全信息的查询条件。

SQLServer 11 2024-05-12

基于模糊并行约简的模糊概念漂移探测方法

数据流挖掘作为热门研究领域，涵盖多种数据流类型。本研究借鉴模糊粗糙集和F-粗糙集原理，提出一种针对模糊型数据流的模糊并行约简方法。该方法通过删除冗余属性，利用属性重要性变化探测模糊概念漂移现象。区别于传统方法，该方法基于模糊数据内在特性进行漂移探测，并通过实例验证了其可行性和有效性。

数据挖掘 20 2024-05-15

模糊控制模糊洗衣机 MATLAB 程序

实现模糊控制的洗衣机 MATLAB 程序。

Matlab 13 2024-04-30

模糊PID模型

利用Simulink建模，编写M函数，实现模糊PID控制，对PID控制参数进行调整。

Matlab 10 2024-09-26

数学建模中的随机数学基础

概率论数理统计随机过程回归分析多元统计分析时间序列分析随机运筹学

统计分析 17 2024-05-15

数学建模黄河治沙的数学模型探讨

在数学建模课程中，我们针对黄河治沙问题进行了简单的MATLAB实现。黄河治沙一直是经典的建模题目之一，通过技术手段探讨如何有效治理黄河的沙漠化问题。

Matlab 14 2024-08-10

实用数学软件5.6多功能数学计算工具

本软件为绿色软件，需要.net frameworks 2.0运行库支持。实用数学软件不仅仅是一款简单强大的数学计算软件，它包含了从初中到大学几乎所有的数学函数、平面解析几何、重要公式及其相关图像。同时，它也是工程测量、数理统计等部门的最佳辅助运算工具，提供十几种统计分析预测模型及相应的散点图和曲线图，支持自动选择最优预测模型。实用数学软件的特色功能包括超高精确度，能够计算小数点后15位精度的超复杂数学表达式，操作简便，即点即算。

统计分析 12 2024-08-24