数据清理

数据清理代码的关键在于去除重复数据，以确保调研分析的准确性和效率。

如有未包含create_time字段的数据表，请添加此字段；2. 对于activity数据表中已设置的外键，请按照指定次序依次执行。

清除系统垃圾，清理注册表垃圾，提高电脑运行效率。

数据库日志清除工具挺实用的，尤其是当你遇到数据库日志文件过大，或者备份的数据库文件也太庞大时。这时候使用日志清除工具，能有效减小日志文件体积，避免占用过多磁盘空间。对企业级应用来说，日志管理和备份策略尤为重要。比如你要定期清理日志，以防止系统崩溃或性能下降。SQLServer就可以通过一些命令来清除不必要的日志，保持数据库高效运行。如果你有这方面需求，可以参考一下相关工具和技术，比如差异备份方案、T-SQL 语句备份等。其实这类工具不仅仅适用于 SQLServer，MySQL、Oracle等数据库也有类似的日志管理功能。，遇到日志文件过大的问题，不妨用这些工具清理清理，性能提升也挺的。

DELETE 语句的高效数据清理能力，真是前端和后端小伙伴都能用得上的利器。写 SQL 时，用 DELETE 搞定批量删除，挺省事的。像 DELETE FROM users WHERE is_inactive = 1，一行搞定，响应也快，表结构还在，不影响后续操作。 DELETE 的 WHERE 条件用得好，能精准删数据，尤其是业务里清理历史记录或敏感数据时，蛮实用。别忘了先跑一遍 SELECT 看看要删啥，免得误删哦。 级联删除场景下，用 DELETE 配合外键，像删订单同时删订单明细，嗯，还挺方便的。不过级联操作时，建议加事务，小心误删带来的连锁反应。 如果你想更系统了解，可以去瞄一眼这些

MySQL自动卸载文件并彻底清理注册表。

泰格至尊销售数据清理工具，支持按照供应商、类别和品牌选择删除指定时间段内的销售数据。

执行SQL语句的定时定点执行，清理垃圾和IE浏览器缓存的工具集。

去掉无用属性的小技巧挺实用的，尤其在用 WEKA 做数据挖掘时。像那种ID字段啊，基本就是摆设，对结果没啥。直接在区域 5 勾选id属性，点一下Remove，干脆利落。嗯，记得保存新数据集再打开，不然操作就白费了。 在做模型训练的时候，冗余字段其实会拖后腿，比如你加了个纯唯一标识符，算法还傻乎乎地去学习它的模式，纯浪费算力。清理干净，数据才更干脆，训练速度也能快一截哦。 顺便说下，如果你对属性选择还有兴趣，可以去看看 Weka 里的属性选择工具，里面有不少玩法。就算是新手，按着界面一步步来也不会出错，挺适合用来练手的。

SqlServer 的事务日志一不注意就疯狂膨胀，尤其那种跑大业务系统的，几天不备份就能把磁盘撑爆。搞清楚怎么清理日志，真的是门手艺活。像日志重用、备份日志、合理设置恢复模式这些，都是日常操作里挺关键的点。还有啊，DBCC SHRINKFILE虽然能缩小日志文件，但别乱用，搞不好恢复就废了。如果你嫌手动太麻烦，也可以用一些自动化工具，比如“SqlServer 日志清除专家”，挺省心的，自动备份、自动监控，甚至还能定时清理。对 DBA 来说，少操点心就多一份安心。