优化数据清理方法

清除系统垃圾，清理注册表垃圾，提高电脑运行效率。

SQL Server 的数据库日志动不动就占好几个 G，真不是开玩笑的。如果你也遇到过磁盘快炸、性能卡顿这些问题，清理一下日志文件真的是个挺实用的办法。日志文件主要包括事务日志、错误日志和安全日志这三块。事务日志最关键，所有你增删改的数据操作都会被它记下来。要是数据库出了问题，还得靠它恢复。想手动清理也不难，用几行 SQL 就能搞定。比如清理hrtest数据库日志的脚本是这样的：ALTER DATABASE hrtest SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT; ALTER DATABASE hrtest SET RECOVERY SIMPLE; DBCC SHRIN

清除 SQL Server 日志的利器，算是我用得比较顺手的一套方法了。尤其是磁盘空间告急的时候，能迅速搞定日志膨胀问题，挺管用的。恢复模式怎么调、日志怎么缩、什么时候该做备份，这篇都讲得挺细。事务日志和错误日志是两个重点，尤其是事务日志，随便几次批量更新，文件就胖得离谱。如果你经常在完整恢复模式下跑数据库，这篇对你挺大。像设置为SIMPLE模式临时释放空间，再切回FULL，这招我就常用。再配合DBCC SHRINKFILE命令，日志就能压得妥妥的。哦对，还有一点，收缩完记得检查一下碎片情况，避免性能掉下来。建议你定期备份事务日志，别等日志撑爆磁盘才动手。再懒也别忘了加个定时任务备份，或者用脚

针对数据源中存在的错误数据问题，深入探讨了孤立点检测技术在数据清理过程中的重要作用，并提出了一种基于孤立点检测的有效数据清理方法。论文首先对现有的几种常用孤立点检测方法进行了比较分析，选择出一种性能优异的算法用于检测数据源中的孤立点数据，最后通过一个实例验证了该方法的有效性，结果表明，基于孤立点检测的数据清理方法能够有效识别并处理数据源中的错误数据。

在IT领域，系统盘如C盘的垃圾清理是维护计算机健康和性能的关键步骤。探讨了清理临时文件、管理系统缓存、处理日志文件、优化注册表和程序卸载等方法，帮助释放存储空间并提升系统速度。此外，还介绍了磁盘碎片整理、云存储替代和第三方清理工具的使用建议，确保系统长期稳定运行。

Oracle定期进行数据清理并优化存储空间，通过创建存储过程并使用job来实现。

消除网页里的广告、导航栏、版权信息这些“杂音”的方案还真不少，但这个用样式树来的思路，挺聪明的。尤其是你在做网页聚类或分类任务的时候，页面干净点，结果差异能拉开，模型也更靠谱。 同站点里的广告区、导航区其实都挺像的——样式、结构都差不多。它们就是天然的“噪声模板”。这个方法聪明地从样本页面里提取共性，构建出一棵站点样式树（SST），反向把这些共同部分标成噪声，清理掉，保留正文内容。 核心逻辑也不复杂：先抓一批页面，提取 DOM 样式，构成 SST；再用一种信息度量方法来判断哪些块“没啥信息量”，那基本就属于噪声块了。你可以理解成把网站结构“模板化”了，识别度更高，清洗也更稳定。 实验部分也挺实

一键优化废物清理功能，可以轻松清理垃圾并提高效率。

数据库安装后，有两种方法可以清理残留文件：一种是彻底删除，另一种是只删除库。可以使用命令删除或自带的响应文件删除。