消除网页里的广告、导航栏、版权信息这些“杂音”的方案还真不少，但这个用样式树来的思路，挺聪明的。尤其是你在做网页聚类或分类任务的时候，页面干净点，结果差异能拉开，模型也更靠谱。

同站点里的广告区、导航区其实都挺像的——样式、结构都差不多。它们就是天然的“噪声模板”。这个方法聪明地从样本页面里提取共性，构建出一棵站点样式树（SST），反向把这些共同部分标成噪声，清理掉，保留正文内容。

核心逻辑也不复杂：先抓一批页面，提取 DOM 样式，构成 SST；再用一种信息度量方法来判断哪些块“没啥信息量”，那基本就属于噪声块了。你可以理解成把网站结构“模板化”了，识别度更高，清洗也更稳定。

实验部分也挺实在，聚类、分类两个方向都做了测试。结果也直接，噪声一清，准确率就往上蹭，尤其在聚类场景下，提升。这对你后续做内容挖掘、推荐系统之类的，挺有。

还有个优点——这个方法不靠页面内容，而是看样式结构。对非结构化或混杂排版的页面也比较稳，像新闻站、商品页这些内容+广告混排的页面也能得不错。

如果你最近在做网页信息抓取或者数据预，可以试试这套思路。尤其是面对那些样式混乱的网页，先做一遍清洗，再扔给模型，效果。