数据清理

数据清理代码的关键在于去除重复数据，以确保调研分析的准确性和效率。

如有未包含create_time字段的数据表，请添加此字段；2. 对于activity数据表中已设置的外键，请按照指定次序依次执行。

清除系统垃圾，清理注册表垃圾，提高电脑运行效率。

MySQL自动卸载文件并彻底清理注册表。

DELETE 语句的高效数据清理能力，真是前端和后端小伙伴都能用得上的利器。写 SQL 时，用 DELETE 搞定批量删除，挺省事的。像 DELETE FROM users WHERE is_inactive = 1，一行搞定，响应也快，表结构还在，不影响后续操作。 DELETE 的 WHERE 条件用得好，能精准删数据，尤其是业务里清理历史记录或敏感数据时，蛮实用。别忘了先跑一遍 SELECT 看看要删啥，免得误删哦。 级联删除场景下，用 DELETE 配合外键，像删订单同时删订单明细，嗯，还挺方便的。不过级联操作时，建议加事务，小心误删带来的连锁反应。 如果你想更系统了解，可以去瞄一眼这些

泰格至尊销售数据清理工具，支持按照供应商、类别和品牌选择删除指定时间段内的销售数据。

SqlServer 的事务日志一不注意就疯狂膨胀，尤其那种跑大业务系统的，几天不备份就能把磁盘撑爆。搞清楚怎么清理日志，真的是门手艺活。像日志重用、备份日志、合理设置恢复模式这些，都是日常操作里挺关键的点。还有啊，DBCC SHRINKFILE虽然能缩小日志文件，但别乱用，搞不好恢复就废了。如果你嫌手动太麻烦，也可以用一些自动化工具，比如“SqlServer 日志清除专家”，挺省心的，自动备份、自动监控，甚至还能定时清理。对 DBA 来说，少操点心就多一份安心。

执行SQL语句的定时定点执行，清理垃圾和IE浏览器缓存的工具集。

随着时间推移，SQL数据库中的日志信息会逐渐增多，需要定期清理以保持数据库性能。这款工具可以有效清理SQL事件日志并收缩数据库，帮助提升系统的整体效率和稳定性。

SQL Server 的数据库日志动不动就占好几个 G，真不是开玩笑的。如果你也遇到过磁盘快炸、性能卡顿这些问题，清理一下日志文件真的是个挺实用的办法。日志文件主要包括事务日志、错误日志和安全日志这三块。事务日志最关键，所有你增删改的数据操作都会被它记下来。要是数据库出了问题，还得靠它恢复。想手动清理也不难，用几行 SQL 就能搞定。比如清理hrtest数据库日志的脚本是这样的：ALTER DATABASE hrtest SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT; ALTER DATABASE hrtest SET RECOVERY SIMPLE; DBCC SHRIN