人脸数据集

4.1G 的CASIA-WebFace 数据放在了百度云上，下载挺方便的。人脸识别项目用得比较多，训练起来效果还不错。压缩包结构清晰，直接解压就能用，不用自己再写预脚本，省事不少。 数据的标注做得还可以，的图像都单独放在文件夹里，分类也清晰。配合FaceNet或者InsightFace这种模型用，训练流程蛮顺的。新手也能上手，没什么坑。 哦对了，资源来自CPUD 站点，链接是公开的。网盘下载速度还行，开个会员更快点。压缩包不小，记得提前清理下磁盘空间。 如果你最近刚好在搞人脸识别、想试试现成的训练数据，那这个资源还挺合适的。别忘了做好数据备份，万一丢了重新下可得等半天呢。

att_faces是一个专门为人脸识别技术设计的数据集，包含40个人的人脸图像，每人有10张照片，分别存储在40个文件夹中（命名为s1至s40）。每张照片的尺寸为112*92像素。

下载链接： OneDrive

人脸识别项目的训练数据里，CASIA-WebFace算是比较经典的选择了。数据整理得还挺规范的，图片清洗过，标签也清晰，适合用来做入门级的模型训练。 压缩完4.1G，下载也不算太折腾，百度云链接还挺稳定的。直接扔进训练管线里就能跑，像用FaceNet或者ArcFace那类网络都没啥兼容问题。 数据主要来自网络明星头像，种类比较丰富，虽然跟现在的大模型比起来量级偏小，但跑个分类或特征提取，效果还不错。你要是想练练PyTorch或TensorFlow的实战，可以拿它练练手。 数据在 CASIA-WebFace 数据集（百度云），下载前记得看看有没有网盘限速啥的，最好用个不限速工具。 如果你是做人脸

包含推荐系统算法开发和评估所需的用户评分、电影元数据和标签。

该数据集包含 PCA 分析的数据。

标签推荐算法中常用的数据集，源自Lastfm。

包含 Seaborn 可视化库所需的所有基础数据集。

MNIST 数据集已打包，内含训练和测试数据。

包含 GroupLens MovieLens 三套常用数据集：100k、1m 和 10m，与官网数据一致，方便快速获取。