人脸识别项目的训练数据里，CASIA-WebFace算是比较经典的选择了。数据整理得还挺规范的，图片清洗过，标签也清晰，适合用来做入门级的模型训练。

压缩完4.1G，下载也不算太折腾，百度云链接还挺稳定的。直接扔进训练管线里就能跑，像用FaceNet或者ArcFace那类网络都没啥兼容问题。

数据主要来自网络明星头像，种类比较丰富，虽然跟现在的大模型比起来量级偏小，但跑个分类或特征提取，效果还不错。你要是想练练PyTorch或TensorFlow的实战，可以拿它练练手。

数据在 CASIA-WebFace 数据集（百度云），下载前记得看看有没有网盘限速啥的，最好用个不限速工具。

如果你是做人脸识别、图像分类或深度学习训练相关的，可以先下回来跑几组 baseline。数据量中等，跑起来也快，蛮适合做测试集或预训练用。