百度地图纠偏数据集（SQL SERVER 2005）

WebFace 数据集，百度云链接，压缩数据 4.1 G。

百度地图首页源码是构建百度地图网站的核心代码，包含了HTML、CSS和JavaScript等多种技术。通过对源码的解析，可以深入理解百度地图的功能实现和页面布局，以及学习其前端开发的技术和经验。

WebFace数据集的下载链接已经在百度云上发布，数据压缩后总共为4.1GB。

百度地图API提供的城市编码与区县对照在MYSQL中的导出语句。

人脸识别项目的训练数据里，CASIA-WebFace算是比较经典的选择了。数据整理得还挺规范的，图片清洗过，标签也清晰，适合用来做入门级的模型训练。 压缩完4.1G，下载也不算太折腾，百度云链接还挺稳定的。直接扔进训练管线里就能跑，像用FaceNet或者ArcFace那类网络都没啥兼容问题。 数据主要来自网络明星头像，种类比较丰富，虽然跟现在的大模型比起来量级偏小，但跑个分类或特征提取，效果还不错。你要是想练练PyTorch或TensorFlow的实战，可以拿它练练手。 数据在 CASIA-WebFace 数据集（百度云），下载前记得看看有没有网盘限速啥的，最好用个不限速工具。 如果你是做人脸

这是关于数据库课程设计和毕业设计的详细内容。

2018年百度高德地图POI数据总量达7500万条，涵盖全国各类商户和小区等多种分类信息。

详细介绍了在GPS偏移时如何使用MYSQL数据库中的算法进行GPS经纬度的精确纠正。首先，将GPS原始经纬度转换为精确到两位小数的数据，然后查询数据库以获取偏移值，最后根据偏移值修正经纬度数据，确保准确性。

WebFace数据集百度云链接压缩数据共4.1G