CASIA-WebFace 数据集（百度云）

WebFace数据集百度云链接压缩数据共4.1G

WebFace数据集的下载链接已经在百度云上发布，数据压缩后总共为4.1GB。

人脸识别项目的训练数据里，CASIA-WebFace算是比较经典的选择了。数据整理得还挺规范的，图片清洗过，标签也清晰，适合用来做入门级的模型训练。 压缩完4.1G，下载也不算太折腾，百度云链接还挺稳定的。直接扔进训练管线里就能跑，像用FaceNet或者ArcFace那类网络都没啥兼容问题。 数据主要来自网络明星头像，种类比较丰富，虽然跟现在的大模型比起来量级偏小，但跑个分类或特征提取，效果还不错。你要是想练练PyTorch或TensorFlow的实战，可以拿它练练手。 数据在 CASIA-WebFace 数据集（百度云），下载前记得看看有没有网盘限速啥的，最好用个不限速工具。 如果你是做人脸

4.1G 的CASIA-WebFace 数据放在了百度云上，下载挺方便的。人脸识别项目用得比较多，训练起来效果还不错。压缩包结构清晰，直接解压就能用，不用自己再写预脚本，省事不少。 数据的标注做得还可以，的图像都单独放在文件夹里，分类也清晰。配合FaceNet或者InsightFace这种模型用，训练流程蛮顺的。新手也能上手，没什么坑。 哦对了，资源来自CPUD 站点，链接是公开的。网盘下载速度还行，开个会员更快点。压缩包不小，记得提前清理下磁盘空间。 如果你最近刚好在搞人脸识别、想试试现成的训练数据，那这个资源还挺合适的。别忘了做好数据备份，万一丢了重新下可得等半天呢。

Redis Windows 客户端挺好用的，尤其是对于那些不想付费获取官方客户端的朋友来说，这个资源合适。官网的收费版本和 GitHub 的免费版本都不好找了，但这个百度云下载地址能满足大部分需求。你如果平时开发中用到 Redis，试试这个客户端，它的操作还是蛮简洁的，响应也挺快，能有效提升工作效率。除了 Redis 客户端，这里还整理了一些相关的资源链接，比如 PALO 方案、CASIA 数据、甚至是一些爬虫程序优化的资源。如果你刚好需要这些内容，可以顺便一并下载。 ，这个 Redis Windows 客户端资源，给需要的开发者省了不少麻烦，下载方便，不用为找不到合适版本而烦恼。如果你也在开

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