运动追踪

运动追踪器 REST API 微服务，提供创建用户、获取用户列表、添加练习等功能。创建用户：通过向 /api/exercise/new-user POST 用户名，返回用户名和 _id 的对象。获取用户列表：GET /api/exercise/users，返回所有用户的数组。添加练习：向 /api/exercise/add POST 用户 _id、描述、持续时间和可选日期，返回添加练习后的用户对象。若未提供日期，则使用当前日期。

Matlab开发：神经多发性的运动皮层追踪。Fraser和Schwartz的算法用于长期记录同一神经元在运动皮层中的活动。

Oracle事件追踪是一项关键任务，在数据库管理中起着重要作用。

使用 MongoDB 和 Mongoose.js 创建和保存锻炼记录。提供完整的 CRUD 操作，并通过图表和图形显示上周锻炼数据。

这款Oracle语句追踪工具非常实用，是绿色版，解压即可直接运行。

销售业绩追踪看板 核心指标 销售目标达成率 同比增长率 环比增长率 销售人员业绩 目标完成进度 月度销售额变化趋势

10046 事件追踪指南 事件概述 追踪方式 事件追踪工具 追踪最佳实践 常见问题解答

讨论了使用Matlab开发运动模糊图像的方法。运动模糊是一种影响普通图像清晰度的现象，介绍了如何利用Matlab工具进行运动模糊处理。

MATLAB 的 FastEyetracking 项目，是那种你一看就觉得“嗯，这东西还挺实用”的工具。专门搞高效眼部追踪的，挺适合做交互实验或者生物识别的场景。 thresh.m的阈值分割，比较基础但关键，像imbinarize这种操作，就是图像中最常见的那类——让你快速把图像搞成黑白两块，好识别。 lineint.m和partiald.m边缘，应该涉及像Canny或Sobel这些经典算子。眼睛的边缘提出来，后面干啥都方便。 再看getEye.m和getEyes.m，一个管一个眼，一个一对眼，组合拳来的。配上drawcircle.m画圈圈定位中心点，调试的时候清楚。 search.m负责帧间

该算法利用meanshift技术实现视频中的目标追踪，使用了opencv库，需预先配置opencv环境。