完整性校验

数据完整性校验 数据完整性校验确保数据库中数据的 准确性 和 可靠性，涵盖以下几个方面： 列值约束: 数据类型校验: 例如，年龄字段必须为数字。 格式校验: 例如，身份证号码必须为 18 位。 取值范围校验: 例如，性别字段只能是“男”或“女”。 行级约束: 唯一性约束: 例如，避免学员信息重复录入。 业务规则约束: 例如，信誉值大于 5 的用户才能加入会员列表。 通过设置数据约束，可以有效防止无效数据的录入，提高数据的质量。

完整性 包括以下几个方面： 输入的类型是否正确：\t- 例如，年龄字段必须为数字。 输入的格式是否正确：\t- 例如，身份证号码必须为18 位。 是否在允许的范围内：\t- 例如，性别字段只能接受“男”或“女”。 是否存在重复输入：\t- 避免重复输入学员信息，例如同一学员信息被输入两次。 是否符合其他特定要求：\t- 例如，只有信誉值大于 5 的用户才允许加入会员列表。 常见完整性约束 列值要求（约束）：保证每个字段的值符合约定的规则。 整行要求（约束）：确保整个数据行符合业务逻辑。

数据实体完整性 字段完整性 引用完整性 自定义完整性

数据实体完整性 字段完整性 引用完整性 自定义完整性

完整性包含： 输入类型是否正确 输入格式是否正确 输入是否在允许范围内 输入是否存在重复 输入是否符合特定要求 列值约束：- 整行约束

实体完整性规则规定，基本表中的主码（唯一标识符）必须是非空的。这确保了表中每个实体都能被唯一标识，避免了实体不可区分的情况，从而维护了关系模型中实体的可识别性。

在GFS（Google文件系统）中，数据完整性至关重要。每个Chunk服务器都采用Checksum机制来检测数据是否损坏。由于GFS集群通常包含数百台机器和数千块硬盘，磁盘故障导致数据读写过程中损坏或丢失的情况十分常见。虽然可以通过其他Chunk副本来弥补数据损坏，但跨服务器比较副本以检查数据完整性并不现实。此外，GFS允许存在歧义副本，因为修改操作（尤其是原子记录追加）的语义并不保证副本完全一致。 因此，每个Chunk服务器必须独立维护Checksum以验证自身副本的完整性。 GFS将每个Chunk划分为64KB的块，每个块对应一个32位的Checksum。Checksum与其他元数据分

用户定义的完整性是针对特定数据库的约束条件，用于满足特定应用的数据语义要求，如限制成绩范围为0~100。

随着技术的进步，数据库管理系统MySQL的完整性分类问题日益受到关注。数据实体完整性、字段完整性、引用完整性以及自定义完整性等方面，都是数据库设计和管理中不可忽视的重要内容。

MySQL字段完整性约束方法包括限制数据类型、检查约束、外键约束、默认值和非空约束等。这些约束方法保证了数据库中数据的准确性和完整性。例如，限制数据类型可以确保存储的数据类型与字段定义的类型匹配，而非空约束可以防止字段存储空值。检查约束和外键约束则进一步限制了数据输入和引用完整性。学习MySQL字段完整性的教程PPT，将帮助您更好地理解和应用这些重要的数据库设计原则。