五级地址

MySQL 数据库中精心封装的地址地域数据，划分五级：省、市、区、街道、社区。导入数据库即可获取精准可靠的地理信息。

本项目所需的资源是最新的国内五级地址数据库，经过长时间的搜索才获取到。

国内五级地址的 SQL 文件，数据量挺大，一共 173 万多条，带完整邮编。下载完直接导进库就能用，适合做物流项目的地址联动或者邮编联动，不用再自己去抓数据了，省事。 文件有 164M，嗯，算比较全的那种，全国范围基本覆盖到村/社区。你要做三级、四级甚至五级联动都能直接搞定，前端配个select就能跑。 像快递单地址自动填充、地区筛选、后台管理系统的省市区选择，都可以直接用这份数据。唯一要注意的就是导入速度，建议用命令行导入会快多。 如果你想看看类似的整理，可以瞄一下国内行政地区整理及地址三级联动数据，或者Layui 地址联动示例及 SQL 查询，会更直观哦。

即时获取七大洲的详细枚举：1. 亚洲；2. 欧洲；3. 非洲；4. 北美洲；5. 南美洲；6. 大洋洲；7. 南极洲。

国家统计局2018年06月28日发布的最新五级地址包括各省份的简称和推荐城市，使用Python 3.7版本进行爬取的代码可在https://github.com/timordu/python-crawl找到。

新疆自治区统计用区划代码和城乡划分代码于2021年10月31日更新。此次发布包含2021年新疆12位统计用区划代码和3位城乡分类代码。

四级结构的中国行政地址库信息，覆盖到乡镇，数据还挺全的。无论你是在做地址级联、表单自动补全，还是搞地理信息系统，拿来直接用就行了，省不少事。数据来源靠谱，还配了相关的下载链接，分类清晰，查找也方便。 行政区划的数据分得比较细，从省、市到区县、乡镇，四级一应俱全。想更精确？它还有五级地址库可选，适合对精度有要求的项目。 格式上用起来也方便，适合导入数据库，结构也清晰。你可以直接按需筛字段，像province_name、city_code这种字段名都挺直观的。 如果你用SQL管理数据，可以去看看这个：中国省市区县行政区划数据 (SQL)，直接上手没压力。 还有不少拓展资料，比如更精简的三级结构、带

这份SQL文件包含了截至2024年5月的中国五级行政区划详细地址信息，涵盖省份、市、县、乡镇和村级。每个表格都包括了父级区域code，使您能方便地进行地理信息系统和数据分析应用。此资源直接导入数据库后，可即刻使用，无需额外处理。数据来源于实际项目使用，保证高可靠性。请注意，该文件仅包含2024年5月之前的数据版本，请定期更新以确保数据准确性。

这是一个包含省、市、区、镇四级联动数据的SQL数据库文件。文件中包含了各级地址的数据表结构和数据内容，可用于实现地区信息的层级联动显示。

省市县的完整联动方案，带全套的行政区划代码和编号，挺适合做地址选择器的。数据结构清晰，层级分明，用起来还蛮顺手的。不管你是做表单的，还是做地图、后台管理系统，直接套上就能跑。 用 MySQL 建库也不难，官方还贴心地了SQL 脚本，省得你自己倒腾字段结构，响应也快，查询也方便。适合那种省市县三级下拉的功能，直接连数据库查就行。 除了常见的三级结构，像一些五级细化的场景（比如乡镇、村级联动），资源里也有扩展数据，嗯，还蛮全面的。 推荐你先从《省市县行政区划代码表格》下手，配合SQL 语句的生成工具一起用，效果更好。 如果你项目里需要地址级联，或者做区划相关的数据查询，不妨直接用这个整套数据，能省