训练方法

Matlab精度验证代码SNN的新型训练方法

Matlab精度验证代码，基于事件的深度学习体系结构EDBN，使用仅100张图像来模拟人脑能量效率，进行SNN的训练。这项工作最初发表于“带有尖峰深层信念网络的实时分类和传感器融合”一书中，作者包括Peter O'Connor、Daniel Neil等。原始文件位于特征快速向量化实现，提供了完整算法的原型示例，方便学习和扩展。

Matlab 14 2024-07-30

Matlab常见训练函数预测方法应用

常见训练函数的预测方法在数学建模里真的是老朋友了，尤其是BP 神经网络那一套，用过的人都说稳。traingd是基础款，trainbr就是带 Bayesian 正则的升级版，适合你模型一训练就过拟合的情况。trainscg、traincgb这些共轭梯度法也挺有用，收敛快，对大数据集也比较友好。

算法与数据结构 0 2025-06-23

训练包

训练包，包含有用的训练资料。

算法与数据结构 14 2024-04-30

训练流程

利用卡方检验，再次筛选特征词，降低维度至 1000 维。 采用 K 折交叉验证评估分类器性能。StratifiedKFold 用于将数据集分成 n_folds 份，分别进行验证和训练，并计算平均分类准确率作为性能指标。

算法与数据结构 11 2024-05-15

PyTorch FSRCNN 训练测试代码和预训练权重

PyTorch 平台上的深度学习模型，用于图像超分辨率：FSRCNN 包含网络模型、训练代码、测试代码、评估代码和预训练权重 评估代码可计算 RGB 和 YCrCb 空间下的 PSNR 和 SSIM

算法与数据结构 23 2024-05-26

FastText训练集

提供适用于FastText文本分类训练的高质量数据集。

算法与数据结构 13 2024-05-13

级联训练器指定真实标签，训练检测器

级联训练器是一个交互式应用程序，管理图像列表中矩形ROI的选择和定位，用于设定训练算法的基础标签，并创建全新的级联分类器。该工具支持添加、删除、旋转、排序图像，以及粘贴ROI到一系列图像中的新功能。用户可以通过键盘快捷键简化操作，方便训练检测器和多ROI的选择与管理。

Matlab 11 2024-07-28

决策树训练数据与测试数据划分方法

训练数据和测试数据的划分方法里，保持法和k 折交叉验证是两个老朋友了。前者简单粗暴，直接把数据按比例分开；后者则更稳妥，适合数据量少的时候来一套全覆盖的轮番上阵。前者快，后者准，怎么选看你场景。嗯，如果你在调决策树模型的时候还不清楚咋划分，不妨先了解下这两种方法的套路。

算法与数据结构 0 2025-06-25

Oracle基础训练

Oracle基础训练，涵盖最基础的要点，掌握后即可入门。

Oracle 7 2024-09-29

ORACLE培训练习优化

在当时的培训过程中，老师每天为我们安排了一些练习，效果非常显著。

Oracle 11 2024-08-05